员工职称

随着时间的推移，公司各个部门员工的职称分布情况发生了变化。为了更好地了解当前情况，对各部门员工的职称类型及其分布进行了详细统计。通过这些数据，可以为今后的人力资源规划和管理决策提供重要参考。

使用 Access 查询，按职称对男性和女性进行统计。交叉表包含以下列：- 行：职称- 列：性别- 交叉值：姓名计数 其他可能的交叉值字段：- 部门- 年龄- 职务

在教育系统中，查询教师的姓名、职称以及所授课程是一项重要任务。通过以下SQL语句可以实现：SELECT 姓名, 职称, 课程名 FROM 教师, 课程, 授课 WHERE 教师.教师号 = 授课.教师号 AND 授课.课程号 = 课程.课程号。

本企业员工管理系统使用 SQL Server 语言编写，包含原始数据库文件和一篇论文。在项目中，创建了六个表格，基本实现了企业员工管理的功能。

这是一个关于数据库管理的系统，专注于员工管理软件和需要与SQL数据库连接的文档数据。

这是一个基于SQL Server 2000开发的企业员工管理系统。

数据源自DragonWell公众号的视频教程：https://www.bili.com/video/av49181542?p=85

员工加班请求表格

预测模型的 R 脚本，用起来还挺顺的，是搞员工流失率那块。prediciton.R这个脚本结构清晰，逻辑也不绕，用的是 R 语言里的老朋友——逻辑回归和一些基础的数据方法。哦对了，数据清洗那段代码写得挺严谨的，基本拿来就能用，省了不少事。 预测员工离职的脚本里，像glm()函数、predict()这些经典方法全都安排上了。你要是搞过模型训练，基本一看就明白，响应也快，跑出来的结果也挺靠谱。 其实它挺适合初学 R 建模的朋友上手练练手，如果你熟的话，也可以在这基础上套点别的模型逻辑，比如决策树、随机森林啥的都能换进去。 另外，下面这些文章也蛮值得一看：R 语言实战：透析员工离职率及预测模型 和

MySQL.Administrator.tool.1.1.12