資料庫操作

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服装厂的老朋友们，排料排得好，成本就能省一大截。服装万能排料就是帮你干这个活的利器，尤其是那个“瑞丽超级自动排料系统”，真的是用了就离不开。系统支持自动排版，不用一个个手动拖图，对称、方向这些细节它都能自动，效率直接拉满。你只管把面料尺寸和款式丢进去，它就能算出最优布局，裁剪精度也稳。图形编辑功能也挺实用，想加点定制元素，或者微调图案位置，都能搞定。客户需求多样化？没关系，系统跟得上。最让我满意的是效率，每次排料完都能给出一份详细的利用率报告，剩多少料、用了多少，都一清二楚。想降成本的你，一看就知道该怎么调整。有时候订单一多，排料真能排疯。好在它支持批量，一键导入多个款式，统一排料，真省事。生

MES按“料、法、机”思路安排功能： 料：- 生产日程安排- 生产计划制定- 生产批次跟踪- 关键工序管理- 原辅料管理- 生产统计分析 法：- 质量检验数据采集- 过程分析- SPC 机：- 设备状态监控- 设备基本信息管理- 设备故障分析- 设备任务管理- 设备统计分析- SPC

主要涵蓋數據庫系統技術，關係型數據庫概述，SQL Server詳細介紹，關係型數據庫標準語言，SQL高級應用，數據庫設計理論及保護措施等內容。這是學習數據庫的理想教材。

取料机的实际应用，挺能设备在码头、仓储这些场景里到底好不好用。神华天津那边的案例挺有代表性，用的数据也实在，常见问题、预控办法都摆在那儿了。你要是搞自动化设备的，尤其是大宗物料的，这篇文章还蛮值得一看。文里也提到几个技术瓶颈，像定位精度和远程控制延迟这些，基本就是行业难点了。想做点改进或者搞技术选型的，可以从这篇里找到不少参考。

正交试验揭示，级配曲线细段位置显著影响空隙率、矿料间隙率、饱和度和马歇尔稳定度，而粗段位置则影响较小，表明细段位置控制应更为严格。

Java操作MySQL的驱动程序为com.mysql.jdbc.Driver，连接URL为jdbc:mysql://localhost:3306/db，用户名为root，密码需使用mysql-connector-java-3.1.13-bin.jar提供的包。

新增数据：db.collection.insertOne({key: value}) 删除数据：db.collection.deleteOne({key: value}) 查询数据：db.collection.find({key: value})

此文档汇集了MongoDB操作的示例，包括插入、删除、查询和更新记录。

Hive 操作指南 1. Hive 概念与连接 2. Hive 数据类型 2.1 原子数据类型 2.2 复杂数据类型 2.3 Hive 类型转换 3. Hive 数据库操作 3.1 创建数据库 3.2 删除数据库 4. Hive 表操作 4.1 创建表 4.1.1 使用 LIKE 关键字创建新表 4.2 修改表 4.2.1 新增字段 4.2.2 修改字段 4.2.3 重命名表 4.3 删除表 5. Hive 分区 5.1 添加分区 5.2 删除分区 6. SHOW 语句 7. DESCRIBE 语句 8. 加载数据 9. 表连接 10. 子查询 11. UNION ALL 12. Hive 使