算法代码

这里提供 NLMeans 算法的 Matlab 代码，供您参考使用。

排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 搜索算法：二分查找、线性查找 数据结构：栈、队列、链表

这份文档提供了对上传的遗传算法代码的详细解读，帮助您理解代码背后的算法原理和实现细节。

详细解释sift算法在Matlab中的实现，每个步骤都有相应的源码，确保操作过程与sift原理一致，非常适合学习和理解。

探索优化问题的利器——粒子群算法，相关代码已公开，欢迎取用。

收录数据挖掘领域十大算法代码，提供Python源代码。

提供Python机器学习中线性回归算法相关代码

这是一组用于比较地统计学模拟算法的MATLAB代码，包含9个重要功能，详细说明了算法的工作原理。 主要功能： 1. DistMtrx = calculateModelVar_MPH（实现，TI，金字塔） 此功能用于计算二维二进制情况下实现之间以及实现与训练图像之间的距离矩阵。此功能使用MPH方法。 输入： “实现”：所有需要的实现，例如101 50 “TI”：训练图像 “pyramid”：实现和训练图像的金字塔级别 输出： “DistMtrx”：距离矩阵，例如10 51（10是金字塔的高度） 注意：有时可能会出现内存不足的情况，重新启动MATLAB可能会有所帮助。如果可能，在6

集合Floyd、贪心、数据拟合、模拟退火、神经网络等算法的MATLAB代码和学习手册，欢迎使用和交流

LBF人脸对齐算法，利用局部二值特征回归实现3000 FPS高速对齐，依赖于liblinear。预训练模型可下载使用，配置文件可在“模型”文件夹中找到。