股票行情

当前话题为您枚举了最新的 股票行情。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

证券行情数据获取
沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件,深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据,供股票软件使用。
Tushare:Python获取A股行情利器
Tushare,由国内开发者创建的股票行情获取库,助力您使用Python轻松获取国内A股实时和盘后行情数据。
股票时间序列分析教程
如果你对股票数据感兴趣,这份压缩包真的值得一看。它从基础的时间序列到高阶的机器学习预测,覆盖面相当广。比如,你能学到如何用ARIMA模型抓住趋势,也能探索用LSTM复杂的非线性数据。压缩包里还提到了如何清洗和预数据,什么缺失值、标准化这种常见问题都有讲到。最关键的是,还了不少实操代码和案例。无论你是想预测股票走势,还是优化投资策略,这份资料都挺适合你。
家庭股票资产管理模板
这个股票资产管理模板可以帮助已进行股票投资的个人记录并分析其投资情况。模板包含四张工作表: 1. 股价表: 自动生成用户交易过的股票代码和名称,并允许用户记录每年年底的股票价格。 2. 交易记录表: 用户可以记录每次股票交易的日期、代码、买入/卖出数量和价格。 3. 股本及历年盈亏表: 用户输入总股本后,模板自动计算历年股票交易的盈亏状况。 4. 手持股票及持平价表: 用户可以查询指定年份持有的股票种类和数量,以及每种股票的盈亏情况和持平卖出价。 模板中包含示例数据,用户可以清除后输入自己的数据。
数学模型挖掘待涨股票
利用数学模型全面解析股票历史数据,包括交易数据、股价波动、收益和市场状况等,从大量股票中发现上涨规律,精准预测潜在待涨股票。
利用股票指数简化投资组合模型
本节介绍利用股票指数对投资组合模型进行简化的方法。通过线性回归,可以找出股票收益与股票指数之间的线性关系。根据该线性关系,可将股票收益表示为股票指数的线性函数。该方法可以避免协方差矩阵的计算,从而简化模型。
股票交易系统优化方案
在Project目录下,使用weblogic8.0+jbuilder2006+sqlserver2000数据库进行平台附加,以提升系统稳定性和性能。
股票预测中数据挖掘的应用
数据挖掘在股票分析预测方面发挥着重要作用,通过分析大量数据来预测股市走势。
获取美国股票代码如何获取美国股票市场的符号及指数成分代码
获取美国股票市场的符号或美国指数成分的符号,通过使用getStockSymbols函数可以轻松实现。此外,该函数还能返回公司名称、行业类型、市值、市盈率、最新价格变动百分比和交易量等详细数据,数据源自http://finviz.com。
小钱庄股票管理V1.4.1.9
黑白配色的界面风格,视觉清爽不花哨,挺适合不喜欢花里胡哨界面的你。小钱庄股票管理软件 V1.4.1.9 用起来还挺顺手的,功能不复杂,操作逻辑清晰。适合个人投资者做个股记录、分组分类、收益统计。像查看某只股票的历史走势、盈亏比,点一下就能跳出来,响应也快。数据库用的是本地存储,数据不联网更安心。嗯,了,如果你需要云端同步,还得自己折腾一下后台接口。代码结构也比较简单,前端页面多用传统表格展示,没有用什么框架,基本的HTML + jQuery组合就能搞定。像用$('#stock-list')拉列表、用$('.btn-save').click()保存,都直接。如果你平时自己记股票、手动做笔记觉得麻