遥感分析

将您关注的shp格式区域与世界地图遥感栅格影像进行叠加，能够实现更精细化的数据分析和研究。

海雾的遥感光学辐射特性是一个蛮有意思的研究方向。通过 AVHRR3/NOAA17 卫星观测数据，可以对比不同目标物在可见光、近红外波段的反射辐射特性，是海雾的特殊光学辐射特性。显示，海雾区的反射率有时候表现得独特，比如反射率顺序出现反转。通过 Streamer 辐射传输模型，进一步验证了这一现象，甚至揭示了粒子粒径对反射率的影响，粒径越小，反射率越高。嗯，感兴趣的话，基于这些数据，还可以做一些卫星遥感的监测工作哦。对于做遥感光学辐射的同学来说，这些特性真的挺有的。

天宫二号数据的详细说明，包括中心波段及其单位。

遥感过程其实就是一个从信息获取到最终应用的全过程，涵盖了从数据采集、传输、到应用等各个方面。它涉及的技术内容挺复杂的，包括地物的光谱特性、传感器的选择、以及图像的等，如果想深入了解，可以多参考遥感试验和数据方法。对于初学者来说，理解这些技术的基础重要，尤其是在选择合适的工作平台和传感器时，能够提高遥感信息的准确性。遥感技术系统的组成也挺有意思，主要包括遥感试验、信息获取、等环节。遥感试验为数据的采集和了必要的支持，而传感器和遥感平台的结合则是确保信息采集精度的关键。对于图像的，你需要做辐射校正和几何校正等工作，确保数据的可靠性和可用性。嗯，如果你是做相关研究的，了解这些流程和技术细节肯定会对你

基于 SIFT 和 SURF 特征提取和匹配 使用 RANSAC 剔除误匹配 SIFT 代码基于 Lowe 源码 SURF 使用 MATLAB 内置函数 detectSURFFeatures()

使用multibandread函数来读取dat文件，可以显示单波段图像，也可以按照波段显示多波段图像。具体的方法已经在前文中详细解释过，multibandread函数的参数可以根据hdr文件进行配置。

用户交互式的遥感图像裁剪脚本，RasterSubsetViaShapefile.pro挺实用的，尤其你手头有不规则的shp矢量文件的时候。它支持输出成ENVI dat或TIFF，直接拿来做后续或者建模都比较方便，适合搞影像的朋友。 基于 IDL 写的裁剪脚本，使用起来还挺丝滑。用户选择输入图像和矢量边界之后，它会自动完成裁剪并输出格式化数据。不用再手动配坐标、转格式，效率提高不少。 像大面积不规则区域时，比如要裁个河流流域、一个山区的边界，用shp画好后丢进来就能跑。你也可以输出为TIFF方便接入 GIS 系统，或者输出dat继续跑 ENVI。 顺带推荐几个相关的资源，都是干货： Mat

稀土矿开发对环境的影响日趋严重。以定南县的离子吸附型稀土矿为例，利用资源一号02C数据对研究区的矿山环境现状进行了系统的统计分析。基于纹理信息与光谱信息相结合的分类方法，对TM数据进行了详细的信息提取。分析结果表明，该分类方法的总体精度达到了90.33%。基于此方法，研究团队对1990～2010年期间研究区矿山环境的变化进行了动态监测与深入分析。

基于对洞中拉地区遥感影像线性构造特征的提取和解译，通过定量统计分析方法评估各种潜在的线性成矿地质条件。研究包括线性体强度和密度分析、线性体方位-频数分析，以及线-环构造空间相关性分析，以提高地质数据的有效性。利用GIS空间分析进行分层提取和叠加综合分析，建立了准定量的关系模式。依据已知矿床的控矿特征和赋矿构造，开发了该区铅锌多金属矿遥感综合信息找矿模式，为区域找矿工作提供指导。

利用seaborn、jupyter notebook、numpy、pandas和matplotlib进行遥感影像中植被指数NDVI、GCI、GNDVI和NGRDI的数据分析与统计。