数据关联

关联规则和动态关联规则简介

本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习，对关联规则与动态关联规则做了简介。

数据挖掘 12 2024-04-30

关联分析.ppt

关联分析基本概念及购物篮分析 Apriori算法及FP树

数据挖掘 22 2024-05-23

关联知识与数据挖掘

数据库中蕴藏着丰富的关联知识，等待被挖掘和利用。关联是指两个或多个变量取值之间存在的规律性联系。 关联知识的形式多种多样，包括： 简单关联规则 多层关联规则 多维关联规则 量化关联规则 基于约束的关联规则 例如，购物篮分析可以发现不同商品之间的关联规则，揭示顾客的购买习惯。 Apriori算法和频繁模式树（FP-树）是两种常用的关联规则挖掘算法。

数据挖掘 20 2024-05-23

关联数据分析示例

该文件提供了关联数据分析的示例，您可以使用 SPSS Modeler 探索数据之间的关系。

spark 11 2024-05-15

关联定义-PowerDesignerCDM

Association（关联）在PD中的定义是： “一个关联是实体之间的连接。在Merise建模方法中，关联用于连接几个分别代表明确对象的实体，这些对象通过一个事件链接，而该事件可能不那么明确地由另一个实体表示。”。

SQLServer 12 2024-07-12

商品分类自关联

购物网站项目中使用自关联的方式来定义商品类目分类。

MySQL 21 2024-04-30

关联规则挖掘路线图-数据挖掘概念、技术--关联1

关联规则挖掘包括布尔与定量关联（基于数据类型处理）。例如：buys(x, “SQLServer”) ^ buys(x, “DMBook”) -> buys(x, “DBMiner”) [0.2%, 60%]。此外，还有单维与多维关联，单层与多层分析。例如：age(x, “30..39”) ^ income(x, “42..48K”) -> buys(x, “PC”) [1%, 75%]。进一步的扩展涉及相关性和因果分析。需要注意的是，关联并不一定意味着因果关系。还有最大模式和闭合相集的概念，以及如“小东西”销售促发“大家伙”买卖的添加约束。

算法与数据结构 16 2024-07-12

powerdesigner关联优化

powerdesigner的关联优化技巧

SQLServer 16 2024-07-16

探索数据关联：多元统计分析

多元统计分析作为统计学的基石，能帮助我们深入挖掘数据背后的联系，掌握其精髓对提升数据分析能力大有裨益。

统计分析 15 2024-05-24

数据与语义的关联性

数据本身不携带含义，其解读依赖于赋予它的语义。举例来说，数值“93”可以代表： 学生某门课程的成绩 某人的体重 计算机系 2003 级学生人数 (请同学补充...) 同样的数据，在不同的语义下表达着不同的信息。

DB2 13 2024-05-12