动脉旋转标记

该工具利用ASL（动脉自旋标记）成像的4D NIfTI文件生成峰值时间图和最大强度图，并能在解剖图像上进行叠加显示（如T1或TOF）。它基于扫描仪坐标使用仿射矩阵将图像叠加，再根据参考图像重新采样，但不进行图像配准。

极客标记系统挺有意思的，主要是为了标记管理和快速部署功能的。它支持通过 CouchDB 存储，方便高效。安装过程也蛮简单，直接运行一些命令就能搞定：npm install -g gitinspector、npm install couch-admin等。配置好之后，你可以灵活地使用这个系统管理数据，搭配其他工具比如pouchdb、uglify-js优化代码，效率高。感觉它适合需要高效标记管理的场景，比如开发过程中对数据标记的追踪和管理哦。另外，它还支持和其他技术结合使用，像pg、bluebird这样的数据库和异步库都能好的配合。不过要注意的是，CouchDB 的安装和配置需要稍微留意，毕竟它是

代码将创建并展示旋转椭圆的动画。

正交旋转：最大化每个因子载荷平方和的方差，简化载荷矩阵。 斜交旋转：因子含义清晰，允许因子相关。

Matlab编程：单细胞视动脉。这是一个皮质简单细胞模型的一维独立实现。

图像里的旋转操作，说复杂也复杂，说简单也简单。《旋转（整理）》这篇文章讲得还挺清楚，适合前端、图像、图形开发这类有点数学基础的同学看看。像欧拉角、轴角、四元数这些，文章都有讲，重点是通俗易懂，不会一上来就数学炸你脑袋。文章一开始就开门见山讲图像旋转的定义和几种常见的旋转方式，比如主动变换、被动变换这些，蛮适合梳理下思路。后面二维和三维空间的旋转矩阵，讲得还挺细，公式清楚，思路也顺。喜欢它讲四元数那一段，不啰嗦，直接告诉你怎么用、有什么好处，比如数值稳定性好、插值友好，这些在做 3D 旋转动画的时候真的实用。还有多MATLAB 相关的扩展文章，如果你刚好用 MATLAB 做图像，可以顺手点进去看

Matlab编程：图像旋转。图像旋转操作包括三个可分离的旋转步骤。

在原始图像基础上，利用病变的二值图像，精确标定并展示病变区域的边缘及其位置。该过程适用于Matlab环境。

Matlab开发中的日期标记功能允许在放大或缩小操作后自动调整时间日期标记，解决了勾号标签的问题。

标记修改行状态的 DataSet 用法，还挺实用的。你在用DataSet操作数据库时，经常需要判断某一行是不是被改过。直接用RowState属性就能搞定，比如dataSet.Tables["students"].Rows[0].RowState，返回的状态能告诉你是新增的、改过的、删掉的还是压根没动过。