损伤部位

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我省高校体育系学生普修课运动损伤部位分析 (1996)
通过问卷调查, 统计分析了 1996 年我省部分高校体育系学生在普修课期间, 参加篮球、体操、田径、足球四个项目运动时产生的运动损伤部位。
重度抑郁症多部位转移分类
使用Matlab和Python进行重度抑郁症的多部位转移分类。需要满足软件要求,包括Ubuntu 18.04、Python 3.6和Matlab 2009。Python依赖包括火炬1.4.0、麻木的学习、scipy、h5py和参数解析器。用法如下:对于GCN和GCNSP模型,在Linux终端运行相应命令,指定方法、训练或测试状态、功能连接数据目录、训练好的模型目录和CUDA设置。
MATLAB连续性损伤矩阵构建
连续性损伤矩阵的构建,靠的是 MATLAB 里比较硬核的一套——沃尔什有序哈达玛矩阵。听着高冷,其实蛮实用的。是在搞信号、做通信优化或者你对矩阵有点执念的时候,拿它来生成正交矩阵,效果比你手撸矩阵靠谱多了。
数据库表操作-abaqus教程中cohesive单元损伤模拟
在技术进步的推动下,我们建立了一个名为'oldboy'的数据库,并设计了一个名为'student'的表格,其中包括id、name、age和dept等字段。
粉砂岩三轴压缩细观损伤特征定量研究MATLAB实现
基于 ELM 的裂纹检测代码,思路清晰、上手快,挺适合做图像识别入门。用的是MATLAB实现,核心逻辑其实不复杂,主要就围绕极限学习机(ELM)做了一套自动检测流程。你只要准备好裂纹图像,跑起来基本就是几行代码的事,响应也快,效果还不错。尤其在做材料微观损伤的时候,这种自动识别能节省不少人工时间。 从图像预,到特征提取,再到模型训练,整个流程都有配套代码。对了,文件是.mat 格式的,拿到数据就能直接用。如果你之前接触过机器学习或者图像识别,理解起来会更轻松。不会写模型也没关系,重点是调通流程,熟悉一下怎么提特征、怎么跑模型就行。 另外,做三轴压缩实验的数据其实也能套这个模型,思路差不多。反正
平面应力条件下基于损伤解耦的塑性模型及Matlab实现
本模型基于Unger的论文[1,2],针对平面应力问题,实现了将塑性行为与损伤行为分离计算的损伤塑性模型。该模型不考虑压缩硬化。 模型输入 函数 [Material_State2,D]=Damage_Plasticity_Model_2D(Material,Material_State,e) 拥有以下输入参数: Material: 包含材料属性的结构体,包括: Material.E (弹性模量) Material.v (泊松比) Material.f_t (拉伸强度) Material.g_f (归一化断裂能) Material.f_c (单轴抗压强度) Material.f_c2 (双轴抗
二维平面应力问题中的各向同性损伤模型 - Matlab开发
函数[Material_State2,D_crco]=Isotropic_Damage_Model(Material,Material_State,e)输入:包含材料属性Material.E(弹性模量)、Material.v(泊松比)、Material.f_t(拉伸强度)和Material.g_f(断裂能除以单元尺寸)的变量。Material_State包括Material_State.s(应力向量)、Material_State.e(应变向量)、Material_State.e_eq(等效应变)、Material_State.k(硬化参数)和Material_State.d(损伤)这些历史变