主从博弈

主从博弈的优化算法思路挺有意思的，尤其是在共享储能和微网调度里用它来做决策模拟，感觉还蛮贴近实际场景的。代码是基于MATLAB写的，模型构建得还不错，运行效率也不低，想做类似方向的小伙伴可以拿来参考甚至二次开发。 模型里面主从两个层级分得挺清楚，主是运营商，决定电价；从是用户侧，考虑用电策略，博弈过程算是有点“你来我往”的味道，逻辑清晰，结果稳定。 要是你对博弈论、微电网优化或者储能系统调度感兴趣，这个项目蛮值得一看。建议先熟悉下博弈结构，再运行模型，这样理解起来更快。 另外还推荐几篇相关资源，也比较实用： 光伏直流微网储能系统建模和控制策略 独立运行光伏混储系统的 MPPT 控制优

基于主从博弈的电动汽车充电管理模型，挺有意思的一套思路。它不是简单调度，而是考虑了代理商和车主的博弈，目标明确：一边想赚钱，一边想省钱。嗯，建模用到了KKT 条件和线性规划对偶这些经典技巧，套进混合整数线性规划，逻辑清晰。代码是用MATLAB写的，还不错，结构清楚，跑得也挺快。车主分时段选充电，代理商根据负荷调价格。你在搞智能电网或者做充电站调度的话，这篇文章值得看看，尤其是它对“削峰填谷”和“利润优化”两头都做了兼顾，比较实用。哦对，作者还考虑了大规模用户的情况，提出了分层解法，速度提升挺的。附带的MATLAB 代码挺全，想自己复现模型基本没什么难度。代码里的fmincon和intlinpr

matlab逆向博弈-Reversi应用案例。探索matlab在逆向博弈中的应用场景。

五、结果对比DATA PUMP EXP RMAN EXP Direct DATAPUMP-P开始时间1:04:47 1:20:09 1:33:36 20:44:41 22:02:11结束时间1:16:21 1:32:10 1:38:35 20:57:19 22:19:32总共用时12min 5min 13min 17min文件大小203M 182M 1.14G 190M 203M注：由于EXP直接路径和DataPump并行导出在测试时不是跟前三个测试在同一时间，虽然环境相同，但后两项测试时发现磁盘性能比较差，因此后两项的总耗时没有与前三项对比时间的意义，仅参考对于后两项操作的命令格式和注意事项

动态频谱接入的博弈理论，是认知无线电圈子里一个蛮有代表性的思路。它不是光讲原理，还把用户怎么抢频段、怎么做决策这些都用博弈论撸了一遍，思路挺清晰，实操意义也不小。如果你碰上频谱资源不够用的项目，或者在做频谱调度相关的研究，建议认真看看这篇论文，尤其是它里面的策略模型和仿真部分，讲得还挺透。

对于从事电力系统优化和能源管理的朋友来说，这篇文章真的是个不错的参考。它深入探讨了基于主从博弈的综合能源微网与共享储能优化运行的研究，具体是如何通过博弈模型让微网聚合商和用户双赢。文章的核心内容是如何通过上层的微网运营商和下层的用户聚合商，通过合理的价格策略和用能行为调整，最大化利益。尤其值得注意的是，它不仅了理论模型，还附带了 MATLAB 代码示例，你理解如何实现这些博弈策略。通过使用CPLEX求解器进行仿真，验证了这些策略的有效性。如果你深入了解综合能源微网与储能优化，或者只是想知道如何将博弈理论应用到能源领域，这篇文章都挺适合的。用起来蛮方便的，仿真部分也相对直观，不用担心搞不懂。

这是一个 Redis 主从模式的配置文件，更多信息请参考我的个人主页。

主服务器配置1. 安装 MySQL2. 修改配置文件：- 启用二进制日志- 设置 Server ID- 创建复制权限用户3. 配置环境变量4. 安装服务 从服务器配置1. 连接到主服务器

MATLAB代码演示了EvolutionaryGame中研究合作水平的初始代码。主程序的输入文件格式为txt，包含节点和边的信息。此外，工程还包括方格网络生成代码（Java）和斑点图生成方法（MATLAB），能够输出时序图并模拟ER、WS和SF模型的随机图。

实现数据库的高可用性 确保数据的冗余和容灾