双边带调幅

利用MATLAB，我们可以实现抑制载波双边带调幅信号的生成与解调。这种技术在通信领域中具有重要应用。

提供单边带调制信号生成、分析和验证的MATLAB程序。通信课程必备工具。

提供了一个可设置方差的双边滤波函数，供 MATLAB 用户使用。

Matlab代码包含三个子函数和一个主函数，能够对各种格式的图像（包括彩色和灰度图像）进行双边滤波处理。

验证通过。将灰度图像输入，按照matlab语言直接操作，非常适合新手使用。

Matlab编程-联合双边滤波器。bfilter2函数用于执行二维双边高斯滤波。

使用Matlab实现了ELad论文中提出的算法，详细讨论了Retinex理论及其应用。文章包含了相关图片，为研究该理论的学者提供参考和帮助。

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双边递归网络的单幅图像去雨项目RecDerain，挺适合想深入研究图像去噪和分层建模的你。它用的是比较少见的双边 LSTM 结构，可以让背景和雨纹相互“交流”，比那种只看残差的方案聪明不少。两个递归网络互相耦合着走，意思是你不仅能分得清雨和背景，还能提高分得准的几率——尤其在细节多、雨纹又密的时候，效果真的还不错。从平台上看，模型训练在PyTorch里跑，数据集准备则需要MATLAB来。有点麻烦，但也能看出人家在训练前做了不少功夫。训练用的那几个数据集比如Rain100H和Rain100L，覆盖面也比较全。你要是平时用 Python 写深度学习，又对图像去雨有需求，真的可以试试。注意版本别搞错

基于双边滤波的图像抽象化 MATLAB 代码挺适合刚入门图像的朋友，直接运行就能看到效果变化，理解也更直观。你要是想做点视觉风格或者搞点艺术感的图片，这份代码还蛮好玩的。 图像抽象化的核心就是去细节，保轮廓。你可以理解成让照片“卡通化”，但没那么花哨，挺适合可视化、动画前之类的。 用的是双边滤波，这东西比高斯滤波聪明多了——能平滑图像但不糊边缘。边缘在图像里就像骨架，不能乱动。双边滤波在做色彩平滑、降噪、还有视觉风格化这块儿，表现都挺稳定的。 实现原理也不复杂，滤波的时候它会参考两个信息：一个是像素之间的距离，另一个是颜色的差异。换句话说，离得远、颜色差太多的像素就不怎么管它，挺讲理的算法。