光照

MATLAB代码中实现的光照归一化人脸识别算法。参考文献已标注在代码注释中。

FrostedDiffuser.rad 的材质配置挺适合搞可视化模拟的，是在玩Ecotect这类建筑节能软件的时候，光照和漫反射这块能模拟得蛮真实。文件里主要是辐射材料的定义，结构清晰，拿来就能直接用，省事不少。 材质参数设置得还挺细，比如trans（透光性）和diff（漫反射系数）这两个关键值配得比较合理，不用你再去手动调参，适合想快速出图的你。加上文件结构也干净，复制进项目里就能跑。 有意思的是，这份资源跟一些MATLAB和SQL类技术也搭得上边。比如你想建筑遮阳效果，还可以借助下列资源做些扩展：超材料系统的 MATLAB 代码 或者 量子材料的集成 C 代码，这类辅助工具组合起来用，效率

这里提供了一个使用Matlab编写的Retinex光照不变形程序，包含文献、M文件以及测试图片。该程序通过Retinex算法实现图像的光照补偿，提高图像质量和视觉效果。

matlab 的光照模型代码做得还挺不错的，尤其是它集成了自动目标识别和激光雷达图像这块，功能上已经比较接近实战武器系统的需求了。整个项目是用Matlab搞定的，数据逻辑也比较清晰，思路借鉴性强。 自动识别+目标追踪是这类系统的灵魂。这个代码可以对激光雷达传回的数据进行，定位目标，后续还能做跟踪，做机器视觉或者无人平台导航的你，应该懂这块有多香。 结构方面，入口和流程都标注得比较清楚，新手也不容易迷路。就是文件有点多，建议先从main.m跑起来，再逐步拆解各个模块。 如果你平时折腾无人车、目标识别或智能武器模拟这类项目，这份代码绝对值得看看。想搞点更硬核的算法？可以配合深度学习优化版一起研究，

EPICS光照模型Matlab代码由赵继元于2014年春季创建。该模型涉及相机和传感器子模块的详细介绍。Pixy视觉传感器是CMU第五代快速视觉传感器，可连接到Arduino和其他控制器，优于前几代在光照和曝光变化条件下的性能。激光测距仪利用飞行时间概念和三角函数计算到物体的距离。TCS230颜色识别传感器也作为可选模块包含在内。

Matlab光照模型代码使用深度学习技术进行基于3D点云的细分检索。该算法采用深度网络，解决大规模位置识别问题，基准数据集可供下载。所有子图以二进制文件形式存储，并经过CSV文件定义正负点云进行预处理。训练和测试分别使用完整和部分运行数据，确保算法的有效性。

这是为开发的MATLAB代码：D.C. Sale和A. Aliseda（2016）在“国家水力协会海洋能技术研讨会”上进行了潮能发电场景的计算模拟。本教程使用海洋通用循环模型（OCM）的边界条件，并考虑了复杂测深的影响，为不同时间运行的海洋水动力（MHK）涡轮场建立了CFD模拟。研究区域位于美国华盛顿州普吉特海湾。我们利用区域海洋建模系统（ROMS）提供的信息构建了嵌套的STAR-CCM+仿真，并将MHK涡轮机群集成到这些仿真中。嵌套域接收ROMS父域的边界条件，并进行STAR-CCM+模型初始化，可使用与ROMS相同的网格或根据不同来源创建更高分辨率的网格。

高级直接光照算法的 Python 实现，写得挺扎实的，适合你想系统搞懂光照采样的时候翻出来啃一啃。支持网格光源、BRDF 采样、多重重要性采样这些光照基础技能，全都有。理论讲得细，代码实现也一步步来，挺友好的，尤其对图形方向的学生或者刚上手的小伙伴蛮友好。文档讲的是ECSE 446/546课程的作业内容，但你完全可以把它当成一个小型教程来看。像BRDF 重要性采样、环境光采样、MIS 多重采样这些概念，文档里都讲得比较清楚，还有代码实现辅助理解。里面的实现都是用 Python 写的，逻辑清晰，不绕弯子。比如光强的重要性采样部分，就是一步步拆开来讲的，从采样 PDF 到重建积分结果，过程都铺开了