数据挖掘应用
当前话题为您枚举了最新的 数据挖掘应用。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
Web数据挖掘应用
经典数据挖掘算法在Web场景中发挥着重要作用，助力各类应用的开发。
算法与数据结构
15
2024-05-25
数据挖掘系统及其应用
随着预测模型的需求增加和复杂性提升，第三代数据挖掘系统应运而生。这些系统支持模型修改和集成，将预测模型自动应用于操作型系统，提升决策支持。移动计算的普及促使第四代数据挖掘系统的研究，结合数据挖掘和移动计算。
算法与数据结构
22
2024-05-01
数据挖掘应用与软件
2002 年 6 月 3 日至 6 月 16 日开展的数据挖掘应用调查报告
数据挖掘
18
2024-05-26
数据挖掘的实际应用
数据挖掘是数据分析中广泛使用的技术，用于提取和分析大数据集。
数据挖掘
11
2024-08-11
数据挖掘技术及其应用
ETL技术，即DTS SQL Server的数据转换服务（Data Transformation Services，简称DTS），提供了一套基于OLE DB的COM对象，利用VBScript、PerlScript或Microsoft Jscript脚本语言描述，用于创建数据转换程序，实现不同OLE DB数据源之间的数据转换操作。
算法与数据结构
12
2024-09-18
数据挖掘应用概述-数据仓库与数据挖掘综述
数据挖掘应用比例、Data Mining Upsides、Data Mining Downsides、Data Mining Use、Data Mining Industry and Application、Data Mining Costs
数据挖掘
14
2024-07-12
数据挖掘技术及应用
基于数据库的知识发现（KDD）是指从海量数据中提取有效、新颖、潜在有用、最终可理解模式的非平凡过程。
算法与数据结构
16
2024-05-15
数据挖掘：原理与应用
数据挖掘是一本关于发现大数据集中隐藏模式的教材。它重点介绍了数据挖掘的基本概念和技术，强调使用数据库技术实现可扩展和高效的数据挖掘工具。
数据挖掘
17
2024-05-25
数据挖掘的应用实例
数据挖掘实践.pdf的作者是Olivia Oarr Rud左子叶。
数据挖掘
13
2024-08-27
数据挖掘的商业应用
数据挖掘在商业领域得到广泛应用，协助企业从大量数据中提取有价值的信息，包括：
客户细分：识别不同的客户群体，定制营销策略。
预测分析：利用数据模型预测客户行为和趋势，进行风险评估。
异常检测：发现数据中的异常值，识别欺诈或故障。
模式识别：从数据中识别模式和规律，优化业务流程。
市场调研：分析市场趋势，了解客户偏好和竞争格局。
通过这些应用，数据挖掘赋能企业做出明智决策、提升运营效率、增强竞争优势。
数据挖掘
16
2024-04-30