索引使用

姓氏为“Bennett”且价格大于或等于 12 美元且预付款大于 10000 美元且小于 20000 美元 姓氏以“Ben”开头且价格大于 12 美元

一、使用OEM查看索引的界面类似于创建索引的界面。在OEM中，选择要查看的索引，右键点击该索引，在快捷菜单中选择“查看/编辑详细资料…”，如图所示。

一、使用OEM查看索引时，界面类似于创建索引的操作。在OEM中，选中目标索引，右键点击并选择“查看/编辑详细资料…”以进一步管理索引。

索引列参与函数运算时，优化器无法利用索引，会退化为全表扫描。 解决方法：将函数从索引列中分离出来。例如：低效：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000高效：SELECT ... FROM DEPT WHERE SAL > 25000 / 12

在索引列上使用NOT会禁用索引，导致全表扫描。使用大于号（>）等运算符替代NOT以高效查询。

如何让“标题索引”的USE列为YES？使用一次“标题索引”索引。查询一次TOPIC列即可。

如何使“标题索引”的使用列为YES？使用一次“标题索引”索引。查询一次TOPIC列即可。

Sybase 索引的使用和优化是提升数据库性能的关键，是在高并发环境下。了解不同类型的索引，比如聚簇索引、非聚簇索引和覆盖索引，可以你优化查询速度和数据效率。聚簇索引通过重新排序数据，提高数据访问效率，而非聚簇索引则了更灵活的查询方式。覆盖索引则能通过索引包含所需数据，避免访问数据页，提升查询速度。不过，覆盖索引占用空间大，更新频繁的表反而导致性能下降。了解索引的选择技巧，结合实际的表结构、数据分布和查询需求，能你选择最合适的索引，提高系统的整体性能。简而言之，不同的索引有不同的适用场景，灵活运用能达到最佳的优化效果。

SQL 语句的执行效率，多时候就卡在了没用好索引上。查询慢？是全表扫描了。用好索引，速度能快好几倍。嗯，想优化语句，索引绝对是第一步。SQL 里的索引，其实就像一本书的目录。你直接翻页找，多慢？有了目录，立马定位。常见的场景，比如用在WHERE条件、JOIN字段、ORDER BY的时候，都挺适合加索引。不过也不是多多益善哦。字段频繁更新？就别加索引了，拖性能。字段太短？也不划算。用索引前，得想清楚你的 SQL 到底怎么跑的。下面这几个文章还挺不错，推荐你去看看：SQL 语句的索引优化技巧讲得比较基础，适合刚上手的；ORACLE SQL 语句优化提升效率的索引使用技巧这篇偏 Oracle 环境；

通常情况下，我们应避免在ORACLE数据库的索引列上使用NOT操作，因为这会导致数据库执行全表扫描而不是利用索引，从而降低查询效率。举例来说，使用条件 DEPT_CODE > 0 可以有效利用索引，而使用 DEPT_CODE NOT = 0 则会导致不必要的性能损失。