卷积计算

这篇文章主要讨论了在matlab软件中应用连续时间信号的卷积计算，以及对卷积云算的深入研究。

使用Matlab中的z=convolution(x,y)函数，可以计算两个离散时间信号x和y之间的卷积。如果两个信号长度不同，函数会自动在较短的信号前面填充零。结果的长度为2N-1，其中N是较长信号的长度。

利用keras框架，了解卷积神经网络原理，并掌握每一层训练参数的计算方法。

deconv多项式除运算(解卷积) a=[1 2 3]; c = [4.00 13.00 28.00 27.00 18.00] d=deconv(c,a) d =4.00 5.00 6.00它们之间的关系为: c = conv(a,d)+r [d,r]=deconv(c,a)余数c除a后的整数

这一函数专为快速处理大向量的卷积而设计。通过使用两次快速傅里叶变换（FFT）和一次逆变换（IFFT），显著提高了处理速度。如果您希望了解如何使用这个程序，请将其保存在您的工作目录中，并键入“help fconv”。

该GUI图形化地演示卷积过程，让用户可以交互式地探索连续时间卷积。

使用 Matlab 计算离散函数的循环卷积。

分享一个通用卷积函数的代码，适用于Matlab，并秉持开源精神，以促进共享与创新。

以图形方式展示了卷积操作，用户可根据需要调整信号。例如，我们展示了正弦信号与矩形脉冲的卷积过程，并验证了卷积的交换性质。

图像卷积的 Matlab 代码资源，还挺适合做教学或者快速实验的。Hassan Ali 在海牙应用科学大学的数据科学项目里搞了个蛮实用的小工具包，适合刚接触Matlab图像的同学。结构清晰，能看出代码背后有过机器学习训练，尤其是传感器坐标转骨骼角度那段，思路蛮新鲜的。 模拟图像卷积的Matlab代码整合在他的作品集中，思路是先从鸟群系统的传感器抓三维数据，再转成骨骼角度数据。这波逻辑，还挺适合做数据预的案例。 代码注释也比较良心，大部分函数都有。你要是也在搞Matlab 图像或者数据科学相关任务，可以直接参考这个结构，省不少踩坑时间。 他还结合了在DataCamp的课程成果，混了点Python