数据统计工具

当前话题为您枚举了最新的 数据统计工具。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

LFQ-Analyst蛋白质组数据统计工具
LFQ 师的自动化流程真的挺省事的。直接上proteinGroups.txt,配个带三列的实验设计表,一键跑完下游统计,连FDR、Log2FC这些常用参数都帮你设定好了。哦对,过滤标准也严,什么污染物、反向序列、只有一个肽的蛋白通通清掉。 MaxQuant 的用户应该挺熟proteinGroups.txt这个文件吧?LFQ-Analyst 就专门接这个来的。你只要准备个tab 分隔的设计文件,像“标签”“条件”“复制”这种,基本就能直接开跑。 插补选项也蛮多的,比如knn和MinProb,适合不同场景补缺失值。而且差异表达支持配对测试,还能设置显著性截断。嗯,功能挺全。 还有个挺实用的地方就是
MATLAB代码CircStat-MATLAB定向数据统计工具箱
MATLAB 代码-CircStat-Matlab 是个相当好用的工具箱,专门用来定向数据,尤其是那些需要做方向统计的场景。你知道,定向数据在生物学、神经科学等领域常见,但传统统计方法往往无法直接应用于这类数据。这时候,CircStat 工具箱就能派上大用场了。它为 MATLAB 用户了强大的性和推断性统计功能,适合需要周期性和循环数据的研究者。你只需要简单调用工具箱中的方法,就可以轻松进行各种统计,还能通过的实例数据更好理解工具箱的功能。这个工具箱真的是挺适合那些在生物科学领域做定向数据的朋友,如果你需要类似的科学数据,可以考虑试试看。
便捷统计工具
这款统计工具安全可靠,用户可安心使用。
SalStat开源统计工具
SalStat 的开源统计功能,挺适合心理学和社会科学这类定量研究多的场景。UI 做得比较人性化,用起来有点像 SPSS,但更轻便,响应也快。对不想折腾商业软件的你来说,是个还不错的选择。 数据导入这块支持 CSV、Excel、文本等格式,实验数据随手导进来就能跑统计。统计功能挺全,常见的平均数、标准差、频数表都搞得定。 推断统计方面有 t 检验、ANOVA、回归,连非参数检验也支持,像Mann-Whitney U和Kruskal-Wallis H这种都能跑。还有不少图表,箱线图、直方图、散点图都有,样式还挺灵活,想调颜色调标签都行。 它还了一些多变量,像主成分、聚类这些也没落下,虽然比不上大
FSpwr: FreeSurfer数据统计功效分析工具
FSpwr 工具能够对 FreeSurfer 数据进行统计功效分析。可靠性分析的表面数据存储于可靠性文件 reliabilty.zip 中,该文件包含 fsaverage 空间中的 ICC 覆盖文件。用户需要创建一个配置文件以执行不同类型的统计功效分析。此配置文件中的 cfg 结构提供了计算功率分析所需的所有信息,然后将其传递给 FSpwr.m 函数进行处理。输出数据将写入 cfg.outputPath 中指定的路径。
GSLIB 90地统计工具集
免费用的斯坦福出品的gslib90 地统计软件,功能还挺全,像克里格插值、随机模拟这类常见的地统计都能搞定。你要是搞空间数据,这工具还蛮实用的,尤其是和一些 MATLAB 代码配合起来效果更佳。界面虽然不太花哨,但响应快,学习成本也不高,适合喜欢折腾的你。 用它做克里格插值挺方便,尤其适合那种地质勘探、资源预测的项目。你只需要配置好参数,跑一下模拟,出来的结果还能直接用在后续建模上。 嗯,要是你对地统计还不是熟,建议先看看这篇地统计学简介,对理解软件功能有。或者可以顺带研究下PPE 课程的插值代码,学起来更系统。 反正我个人感觉这款工具稳定性高、功能够用,还能扩展,你熟悉之后甚至可以自己写点代
Slippi-Stats网站统计工具
Slippi-Stats-网站是一个实用的统计工具,适合那些喜欢玩SSBM的朋友们。它的核心是 CSS,所以加载速度挺快,体验也比较流畅。网站通过提交按钮的表单将输入值转化为统计数据,采用了fetch() API 进行异步数据求,代码写得简洁清晰。你可以看到漂亮的统计页面,Stat.js文件也被好好管理,你快速加载页面。,这个工具挺适合学习和实践,也能你更好地理解前端开发的一些技巧。值得一提的是,虽然这个项目没有官方的认证,但它依然是一个棒的开源项目,可以你掌握一些常用的前端技术。如果你需要一个轻量级、快速响应的统计工具,Slippi-Stats-网站绝对是个不错的选择!
VB班级成绩数据统计与分析工具
功能概述 该工具利用VB6编程语言,对指定的班级成绩数据文件(.rar格式)进行读取和解析。它能够根据用户设定的条件进行数据分析、比对和筛选,并将结果清晰地展示在不同的信息栏目中。 核心功能 数据导入:从压缩文件中读取班级成绩数据。 数据分析:计算各项统计指标,如平均分、最高分、最低分等。 数据比对:支持不同班级、不同科目之间的成绩比较。 数据筛选:根据用户设定的条件筛选出符合要求的学生数据。 结果展示:将分析结果以表格或图表的形式呈现,方便用户查看。 适用场景 班级成绩分析 学生学习情况评估 教学效果评估
数据统计与分析
概率统计的Matlab求解 概率统计实验 SPSS应用统计分析 专题二:时间序列分析(纵截面数据) 专题三:多元分析(横截面数据) 专题四:综合评价及其应用
LibreOffice Calc 描述性统计工具
LibreOffice Calc 电子表格,包含执行统计分析的宏,用于教育目的。目前仅支持描述性统计。适用于 LibreOffice 4.4.1.2 及更高版本。