DNA序列比对
当前话题为您枚举了最新的 DNA序列比对。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
BWA软件在生物信息学中的重要性DNA序列比对的关键工具
BWA是一款用于将DNA序列与参考基因组比对的重要软件工具。这种序列比对技术帮助生物学家确定DNA片段的基因组来源,是RNA-seq、ChIP-seq和DNase-seq等许多生物信息学数据分析的关键步骤。
Matlab
9
2024-08-29
DIAMOND 2.1.8: Linux版超快蛋白序列比对软件
DIAMOND是一款速度超快的蛋白质序列比对软件,其最新Linux版本2.1.8现已发布。
DIAMOND的主要特点:
比BLAST快500到20,000倍
支持长序列的移框联配分析
资源消耗小,可在普通台式机和笔记本电脑上运行
支持多种输出格式
数据挖掘
11
2024-05-26
vsearch-2.23.0-linux64高效开源序列比对工具
vsearch是一款高效、开源的序列比对工具,广泛应用于生物信息学领域,特别是在基因组组装、宏基因组分析和转录组分析中。作为usearch的替代品,vsearch提供类似的功能,但免费且开放源代码。vsearch-2.23.0-linux64是针对64位Linux系统的最新版本,包含多项优化和改进,提升性能和准确性。安装前需确保系统满足必要依赖,如C++编译器和OpenMP库,可通过包管理器安装。安装完成后,可在/usr/local/bin找到vsearch可执行文件。
统计分析
8
2024-10-02
基于傅立叶功率谱的DNA序列聚类方法——MATLAB开发
如果您使用我们的代码,请务必引用我们的论文《一种新的基于傅立叶功率谱的DNA序列聚类方法》!论文链接:http://dx.doi.org/10.1016/j.jtbi.2015.026
Matlab
16
2024-07-17
基于Perl的双序列全局与局部比对算法实现
利用 Perl 编程语言实现了两种经典的序列比对算法:用于全局比对的 Needleman-Wunsch 算法和用于局部比对的 Smith-Waterman 算法。
相关代码已开源,可通过以下链接获取:
https://github.com/GouXiangJian/two_seq_alignment
算法与数据结构
13
2024-06-04
论文研究数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用
DNA 序列分割的研究,数据挖掘技术用得挺溜的,尤其是那种能从海量序列中扒出规律的算法,真不赖。PDF 文档讲得比较系统,从基本原理到常用方法,像PrefixSpan、傅立叶功率谱这些技术也都有提到。你要是碰巧做生信相关的前端可视化,顺手看看这类算法结构,说不定会有灵感。Matlab那块也有代码示例,虽然不是前端代码,但懂点逻辑也有。
序列数据里的模式不好抓,尤其像 DNA 这种长又杂的字符串。文档里提到的序列模式挖掘和时间序列平滑方法,其实蛮多能借来在前端搞些动画数据预测啊、用户轨迹还原啥的。尤其你要做可视化组件,可以考虑把结果在D3.js或ECharts里展示,数据结构也好。
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数据挖掘
0
2025-06-16
DNA提取方法对比分析
比较了水生微生物生态学中两种广泛使用的DNA提取方法:苯酚-氯仿法和PowerSoil DNA分离试剂盒。研究评估这两种方法在社区生态学分析中的适用性和效果。尽管OTU数量较少,但这些方法对社区结构的影响显著,且它们的结果差异显著,不可相提并论。文章提供了用于统计分析的脚本,并包含了相关数据集的SRA登录号在NCBI数据库中。
统计分析
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2024-08-13
BCP文件比对工具
此工具用于比较两个BCP文件中每个对象的一致性。
MySQL
16
2024-07-16
数据库比对工具的优势
数据库比对工具能快速筛选出不同数据库之间的差异,特别适用于开发与测试数据库的同步和版本管理。它提高了工作效率,确保数据库版本的一致性。
SQLServer
19
2024-08-15
PHYLIP DNA简约算法GUIPHYLIP 3.6中DNA简约算法的图形用户界面
这个软件包是Phylip 3.6中dnapars.exe的修改版本,原先的版本使用菜单设置参数,我改为了命令行驱动的mbetoolbox_dnapars.exe,并为其构建了MATLAB接口。在MATLAB中,只需设置路径后,您可以轻松地运行mbetoolbox_dnapars。输入文件应为Phylip格式的对齐DNA序列,命名为“infile”。更多关于Phyip包的信息,请参考:http://evolution.genetics.washington.edu/phylip.html。
Matlab
13
2024-09-28