DNA 序列分割的研究，数据挖掘技术用得挺溜的，尤其是那种能从海量序列中扒出规律的算法，真不赖。PDF 文档讲得比较系统，从基本原理到常用方法，像PrefixSpan、傅立叶功率谱这些技术也都有提到。你要是碰巧做生信相关的前端可视化，顺手看看这类算法结构，说不定会有灵感。Matlab那块也有代码示例，虽然不是前端代码，但懂点逻辑也有。

序列数据里的模式不好抓，尤其像 DNA 这种长又杂的字符串。文档里提到的序列模式挖掘和时间序列平滑方法，其实蛮多能借来在前端搞些动画数据预测啊、用户轨迹还原啥的。尤其你要做可视化组件，可以考虑把结果在D3.js或ECharts里展示，数据结构也好。

推荐你顺带看看几个相关资料，像STUMPY这个 Python 库，挖序列模式挺高效，和你前端打通 REST 接口挺方便的；还有PrefixSpan算法那篇，讲得比较清楚，适合入门。要是你想搞点科研类页面，里头算法流程图可以直接当参考用。

哦对了，傅立叶功率谱那篇也不错，讲了怎么做 DNA 序列聚类，虽然用的是Matlab，但思路完全可以照搬来设计图表逻辑。要是你在做生信平台、科研数据看板，这类东西都能派上用场。

，这篇 PDF 和相关资源属于那种“不是马上用上，但迟早得翻出来”的类型。建议你先存一份，哪天突然有需求——比如要用算法做些前端图表的智能推荐、分段展示——就能派上用场了。