数学常数

基于 ICA 的异常数据挖掘算法研究

提出了基于影响函数的异常数据检测方法，该方法通过投影分析来分离观测数据中的异常成分，有效消除脉冲噪声。实验结果验证了该方法在异常数据检测方面的可靠性和有效性。

数据挖掘 11 2024-05-28

异常数据检测方法综述（2009年）

研究了数据挖掘中异常点检测的通用方法，并分析了它们的优缺点。还探讨了在高维和基于聚类的异常点挖掘中的应用情况，希望为进一步改进提供基础。

数据挖掘 12 2024-07-16

超越黄金比例：探索自然常数的新关系

数学常数 π、e 和黄金比例 φ 之间的联系长期以来一直吸引着数学家和科学家。这些常数深深植根于自然界，并在各种自然现象中发挥着至关重要的作用。黄金比例，通常在自然和人工制品中观察到，长期以来一直被认为是美学和谐和自然平衡的体现。 然而，最近的研究表明，一些自然量可能表现出与方程 ln(π/x) + 1 = x 的解更密切的关系，而不是黄金比例方程 (1/x) + 1 = x。这一发现为理解这些基本常数错综复杂的相互作用及其在塑造我们周围的世界中的作用开辟了新的途径。

Matlab 13 2024-05-27

煤样吸附常数影响瓦斯抽采效果评判

不同取样点的吸附常数（a、b值）差异较大，导致残存瓦斯含量计算结果差异显著。通过对影响因素分析，建议通过实测统计确定一个标准的a、b值，减少测定数量，保证抽采效果评判准确性。

统计分析 23 2024-05-15

数学建模中的随机数学基础

概率论数理统计随机过程回归分析多元统计分析时间序列分析随机运筹学

统计分析 17 2024-05-15

使用混沌引力常数改进引力搜索算法

这项研究利用混沌图案嵌入到最新的基于人口的元启发式算法——引力搜索算法（GSA）的引力常数（G）中。此外，还引入了一种自适应归一化方法，以确保从探索阶段平稳过渡到开发阶段。为了评估基于混沌的GSA算法在探索和利用方面的性能，研究使用了十二个有偏差的基准函数作为案例研究。

Matlab 17 2024-07-24

数学建模黄河治沙的数学模型探讨

在数学建模课程中，我们针对黄河治沙问题进行了简单的MATLAB实现。黄河治沙一直是经典的建模题目之一，通过技术手段探讨如何有效治理黄河的沙漠化问题。

Matlab 14 2024-08-10

实用数学软件5.6多功能数学计算工具

本软件为绿色软件，需要.net frameworks 2.0运行库支持。实用数学软件不仅仅是一款简单强大的数学计算软件，它包含了从初中到大学几乎所有的数学函数、平面解析几何、重要公式及其相关图像。同时，它也是工程测量、数理统计等部门的最佳辅助运算工具，提供十几种统计分析预测模型及相应的散点图和曲线图，支持自动选择最优预测模型。实用数学软件的特色功能包括超高精确度，能够计算小数点后15位精度的超复杂数学表达式，操作简便，即点即算。

统计分析 12 2024-08-24

MATLAB异常数据检测格拉布斯准则实现代码

在数据分析和科学研究中，异常值的检测对保证分析结果的准确性至关重要。MATLAB作为强大的数值计算工具，提供了基于格拉布斯准则的异常值检测代码，用于识别可能存在的异常数据点。格拉布斯准则通过计算数据点的G值与临界值比较，标记可能的异常数据，确保数据处理的可靠性和稳健性。这些代码能够帮助研究人员和工程师快速有效地处理数据集，提高分析的质量。

Hadoop 14 2024-07-29

基于信息熵的异常数据挖掘算法解析

信息熵是粒计算理论中用于度量不确定信息的重要工具之一。现有的异常数据挖掘算法多集中于处理确定性的异常数据。然而，关于使用信息熵来度量不确定性数据以实现异常数据挖掘的研究相对较少。基于此，在引入信息熵概念的基础上，定义了基于信息熵的异常度，用以衡量数据之间的异常程度，并提出了一种基于信息熵的异常数据挖掘算法。该算法能够高效地进行异常数据的挖掘。理论分析和实验结果均证明了该算法的有效性和可行性。

数据挖掘 18 2024-10-26