充电器规划

基于太阳能的充电器转换器，利用MATLAB进行开发。

Rodney Tan (PhD)开发的锂电池充电器模块1.00版（2019年8月）包含两个阶段的锂离子电池充电过程。该充电器首先以恒定电流（CC）模式接收充电电流（A），当电池达到设定的恒定电压时，转换至饱和充电（CV）恒定电压模式。

随着电动汽车的普及，如何有效安排充电站成为一大挑战。现在，利用充电时间智能规划充电站位置，能够最大化电网利用率，减少能源浪费，提升充电效率。削峰填谷策略在此过程中发挥关键作用，为城市能源管理带来新的解决方案。

基于遗传算法的电动出租车充电站规划 Matlab 程序，挺有意思的。它利用遗传算法来优化电动出租车的充电站布局，能显著提高充电站的使用效率，减少充电时间。，整个程序也挺清晰的，注释写得蛮详细，入门的朋友也不怕看不懂。 这个程序的实现能够在多个复杂变量下找到最佳解，算是电动出租车行业的一个技术突破。通过程序你不仅能了解遗传算法的实际应用，还能掌握一些电动车充电站规划的基本思路。假如你对电动车行业的智能规划感兴趣，试试这个程序，肯定能带来不少启发。 如果你想深入了解，可以看看相关资料，比如 带时间窗充电站的电动汽车路径规划：基于改进遗传算法的求解，还是蛮有的。再说，如果你对遗传算法和电动车的结合有

该研究提出了一种改进的遗传算法（GA），以解决带时间窗和充电站约束的电动汽车路径规划问题（EVRPTW）。所提出的算法将模拟退火（SA）策略整合到 GA 中，以增强其局部搜索能力。实验结果表明，改进后的 GA 优于标准 GA 和其他启发式算法。提供的 MATLAB 源代码使研究人员和从业者能够方便地实施和评估该算法。

考虑电动汽车的日常行驶模式，建立充电和放电模型，并绘制出参与车辆在V2G系统中的总功率需求曲线。程序已附带数据，可直接运行。

该资源提供家用电器用户行为分析与事件识别的Python源码，可用于研究用户与家用电器交互模式，以及识别关键事件。

MATLAB 的路径规划项目里，A*算法是个挺常用的老朋友。这份叫MATLAB A 星算法.zip的资源，代码不花哨但实用，逻辑清晰，适合新手上路，也方便老手魔改。压缩包里是一个用MATLAB实现的 A*路径搜索例子，支持地图建模、起点终点设置、开放关闭列表维护这些标准流程。pdist2、find这些函数都用上了，节省不少体力活。你只需要用二维数组定义个小地图，0 通行，1 障碍，设好起点终点，剩下的就交给算法自动跑路径了。中间还用了曼哈顿距离来算启发值，简单好调。要是你熟一点了，也可以换成欧几里得试试，效果会有些不一样。整套逻辑就是个“边走边估”的过程，既看眼下的代价，也想后面的路要怎么走，

该过电压继电器模块依据 ANSI/IEEE C37.2 标准 (设备编号 59) 设计，用于监测电压水平并在电压超过预设值时触发动作。模块参数包括： 过电压设定值: 用户可设置的过电压触发阈值，范围为标称电压的 1% 至 25%。 过电压延时: 设定时间范围为 0.1 秒至 30 秒，用于避免电压瞬变造成的误动作。 标称相地电压 (Vrms): 继电器正常工作时的标称 RMS 电压值。 基频 (Hz): 输入信号的基波频率 (单位为赫兹)，用于进行 RMS 电压计算。

本书深入探讨了容量规划的原理与实践，为优化系统性能和满足业务需求提供了宝贵的指导。