工程规划

本书中涵盖的模块及其功能描述如下：tConst模块用于管理全局常量。tDbFunc模块负责数据库操作，包括连接和断开连接等。tGeneralFunc模块管理通用的用户自定义函数。tVariable模块管理全局变量，包括数组和对象。

如果你正在做工业大数据相关的项目，这个《架构的统筹规划-县市级雪亮工程整体建设方案》方案挺不错的哦。它从业务目标出发，讲述了如何通过智能化、自动化、大数据的应用，来重构和优化企业的业务流程。说到业务流程再造，其实就是要找到那些不太高效的环节，改进它们，借助大数据来提升整体的智能化水平。更厉害的是，管理层在设计这些流程时，也得兼顾组织和人员的调整，确保智能化流程能够顺利实施。是工业大数据的架构规划，结合新型信息技术，把各个环节串联起来，整个方案的设计系统，适用于不同类型的工业企业，哪怕它们的进程差异比较大。所以说，如果你正好在做这种类型的项目，完全可以参考下这个整体建设方案。

工业大数据作为人类首次创造的生产资料，自工业现代化进程以来一直伴随着发展，并逐步走向智能化阶段。数据始终影响着人类工业化进程，高质量科学管理是现代工业化进程的基础。从工程设计语言的诞生到现代工业的定量化和标准化，再到数字计算机的应用开启了工业3.0时代。数据的发展历程显示，数据由简单的数值发展演变而来，具有精确性和实用性特征。计算方法与信息技术的发展使得数据在工业中的作用日益凸显。

降低返工率，提升项目收益 高质量规划带来最直接的收益是减少返工，进而提升生产效率、降低项目成本、提高客户满意度。 质量管理成本 质量管理成本主要指与项目质量管理活动相关的支出。 质量规划目标 制定质量规划的目标是确保项目收益显著高于实施成本。 基准分析 通过将当前项目与同类项目的实际做法进行比较，可以优化和提升项目质量管理水平。 试验设计 作为一种统计分析方法，试验设计可以帮助识别对项目结果影响最大的变量。

中国作为制造业大国，正面临制造业升级转型的挑战。工业1.0、2.0、3.0并存的局面下，企业急需借助工业大数据来实现智能化升级。本方案通过县市级雪亮工程的整体规划，为中国制造业的弯道超车提供技术支持和战略指导。

MATLAB 的路径规划项目里，A*算法是个挺常用的老朋友。这份叫MATLAB A 星算法.zip的资源，代码不花哨但实用，逻辑清晰，适合新手上路，也方便老手魔改。压缩包里是一个用MATLAB实现的 A*路径搜索例子，支持地图建模、起点终点设置、开放关闭列表维护这些标准流程。pdist2、find这些函数都用上了，节省不少体力活。你只需要用二维数组定义个小地图，0 通行，1 障碍，设好起点终点，剩下的就交给算法自动跑路径了。中间还用了曼哈顿距离来算启发值，简单好调。要是你熟一点了，也可以换成欧几里得试试，效果会有些不一样。整套逻辑就是个“边走边估”的过程，既看眼下的代价，也想后面的路要怎么走，

本书深入探讨了容量规划的原理与实践，为优化系统性能和满足业务需求提供了宝贵的指导。

本视频探讨了集群环境规划的核心要素，涵盖容量规划、网络拓扑、安全策略等关键方面，为构建高效稳定的集群环境提供指导。

函数规划优化求解的资料挺有料的，尤其对搞数学建模、AI 算法或者工程设计的你来说，还蛮实用。压缩包里除了基本的理论框架，还有不少优化算法的，比如梯度下降法、遗传算法这些常见套路都有提到。 文档里对线性规划、非线性规划、整数规划这些常见类型也做了划分，讲得比较系统。更赞的是，它还给了实例演示，像是那种一边讲原理一边跑例子的方式，挺适合一边看一边敲代码。 你要是做优化相关的功能，比如做个调参器、策略生成器、或者那种基于模型的仿真控制，这套资料可以帮你更快理清楚流程，从目标函数建模到选算法、调参数都有提到。 对了，还有一点值得一提，里面还涉及了不少算法间的对比，像牛顿法和模拟退火优劣都有，读下来你能

用户可以点击设定地图，调整栅格地图的大小，并处理各种障碍物。