ranger-2.2.0
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ranger-2.2.0-admin编译结果
该资源为 ranger-2.2.0-admin 版本的编译结果包。
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Hadoop
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2024-05-23
Ranger 2.0.0Apache Ranger Atlas插件
Apache Ranger 是大数据安全领域的强力工具,适用于 Hadoop 生态系统。ranger-2.0.0-SNAPSHOT-atlas-plugin.tar.gz是为 Apache Ranger 与 Apache Atlas 集成的插件,支持更细粒度的权限控制和数据治理。通过这个插件,你可以为 Kafka 等数据平台设置精细的访问控制,确保敏感信息得到有效保护。适合需要大量实时数据的场景,简化管理和安全监控工作。安装和配置都比较直观,配合Ranger Admin管理界面,可以更高效地监控和审计数据访问。想要提升大数据安全性,这个插件值得一试。
Hadoop
0
2025-06-23
ranger-2.0.0-SNAPSHOT-ranger-tools.tar.gz 文件说明
该文件需与 ranger-admin 协同使用。
算法与数据结构
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2024-05-12
QuickRedis 2.2.0 (2021)
获取 QuickRedis 2.2.0 (2021) 版本。
Redis
14
2024-05-12
Ranger 2.0.0Kylin权限插件
ranger-2.0.0-SNAPSHOT-kylin-plugin 是个挺实用的小东西,是你在做 Kylin 权限这块,能帮你省不少事。Apache Ranger 的权限管理能力和审计功能,配上 Kylin 的 OLAP 查询性能,安全性一下子就上了一个台阶。插件装起来不算难,配个连接信息、调一下配置,基本就能跑起来,策略管理直接在 Ranger 的 Web 控台上操作,挺顺手的。多团队用一个 Kylin 集群?这插件还支持多租户,权限不冲突,清晰明了。,如果你想给 Kylin 加一道“防火墙”,它是个不错的选择。
Hadoop
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2025-06-17
Apache Kafka 2.2.0源码下载
《深入理解Kafka:从源码到实践》是在分布式消息系统领域中备受欢迎的Apache Kafka 2.2.0源代码包。“kafka-2.2.0-src.zip”提供了深入研究和学习Kafka内部机制的理想资源。通过解压和运行这些源代码,开发者可以全面理解Kafka的工作原理,显著提升开发和运维技能。Kafka是一个高吞吐量、持久化、分区和复制的消息队列,广泛应用于大数据领域。源代码包含核心组件如生产者、代理服务器、消费者和主题,以及管理API和连接器接口。
kafka
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2024-08-23
Spark 2.2.0 源码分享
获取 Spark 2.2.0 源码,解决官网下载速度慢的问题。
资源获取方式:
百度网盘链接: [链接地址]提取码: ****
spark
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2024-04-30
Apache Atlas 2.2.0数据治理框架
Apache Atlas 的 2.2.0 源码包,功能比较全,适合你想深入定制或理解数据治理的项目用法。数据血缘、元数据管理、安全管控这些功能都比较实用,尤其在做大数据治理项目的时候,能省不少事。你想搞清楚某张表的来源、字段怎么变过,Atlas 的血缘追踪图一眼就能看明白。apache-atlas-2.2.0-sources.tar.gz这个压缩包里基本啥都有,构建脚本、Java 代码、REST API 接口全都带着。配合Maven和 Hadoop 生态的东西用起来还挺顺手。像Hive、HBase这些常见组件,它也有现成的集成方案。你只要熟悉下它的TypeSystem和Entity REST
统计分析
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2025-06-15
Apache Ranger Hadoop权限控制框架
Apache Ranger 是一个实用的集中式安全管理框架,专门为 Hadoop 生态设计,了一个挺强大的权限控制机制。通过 Ranger,你可以对 Hadoop 各个组件,如 HDFS、Yarn、Hive、HBase 等进行细粒度的访问控制。管理员只需通过 Ranger 的控制台,配置相关的策略,就能确保数据访问的安全性和合规性,真的挺方便的。
Ranger 的架构挺简洁的,主要由三个部分组成:RangerAdmin、Service Plugin和Ranger-SDK。其中,RangerAdmin是管理控制台,了直观的界面和 RESTful API,操作起来也挺。Service Plugin
Hadoop
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2025-06-13
Ranger 2.0.0权限管理前端资源
拆分包的 ranger-2.0.0-admin.zip.001 是个还不错的前端资源,适合要用 Ranger 做权限管理的同学。UI 部分是纯前端构建的,清爽干净,逻辑也比较清晰,调试起来不太费劲。要注意哦,文件拆成了五份,得全下完才能解压,不然会报错。解压出来直接可以跑,适合参考和二开。
Hadoop
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2025-06-26