频率加权瞬时能量

瞬时频率的计算方法你是不是总觉得不太靠谱，尤其遇上非零均值或者有点线性漂移的信号？InstantFrequencyOCMethod这个程序就挺好用，核心用了个叫“密切圆法”的小技巧，蛮巧妙的，挺稳。比起传统的 Gabor 方法，它更不容易算出什么负频率那类奇怪结果。 代码是基于MATLAB开发的，操作也简单。输入是你采样好的信号列矩阵和采样率，输出就是一个对应的瞬时频率列矩阵。关键是它从粒子速度而不是粒子轨迹入手，这样一来即使你信号有点偏移也没事，结果还挺稳。 背后原理参考了 Hsu 他们那篇 2011 年的论文，学术味儿是有，但用起来其实不难。适合那些非平稳信号的场景，比如水下声学、地震波、

此资源提供了IMF分解、熵、能量、小波频率、贡献率以及方差均值的详细数据，可供使用。这些数据可用于各种分析和研究目的。

Histwc是一个简单而实用的工具，用于构建加权直方图。

通过寻找信号与正弦曲线乘积的峰值，帮助精确测量特定范围内信号的频率。这种技术在处理真实世界数据时尤为有效，为频率测量提供了可靠的方法。详细信息可查阅我的博客：http://loluengo.blogspot.com

matlab编程-加权平均数。计算输入向量的加权几何、算术或调和平均值。

这里我们通过仿真来计算能量检测的阈值。这种方法通用于各种能量检测场景，假设所有信号为复杂的高斯信号。算法如下：1.假设接收到的是纯噪声，即主用户不在。2.如果唯一的噪声能量高于阈值，则对应虚警。3.重复此场景进行多次迭代。4.误报概率=能量高于阈值/迭代次数。如需绘制ROC曲线，请参考同一作者其他发布的MATLAB代码。

我编写了一个用于信号进行小波包分解后计算各节点能量的matlab程序。

这篇文章主要介绍了在Matlab中计算平均频率和平均功率频率的方法，同时也探讨了如何利用这些方法对EMG信号数据进行分析。

该matlab程序实现了专注于模态分析的频率域分解技术。

针对传统关联规则挖掘算法不能有效挖掘负关联规则的问题，该研究引入了负关联的理论，并提出了新的算法。