广义薄板样条

这里提供2010年IJCV期刊上的广义薄板样条变形算法的Matlab实现代码，适合与相关论文配合使用。

使用薄板样条执行界标翘曲。 特性：- 支持任意控制点- 允许正则化- 从对应的pair中估计warp参数

Matlab开发的径向基函数/薄板样条函数和二维图像扭曲演示。

Matlab开发 - 广义矩阵指数。使用初始条件y（0）=单位矩阵i来解y（1），其中y'（t）=d（t）*y（t）。

MATLAB开发：三维薄板弯曲功能。该功能涵盖了三维TPS翘曲功能的实现。

MATLAB 的样条插值项目，功能比较实用，代码也挺清晰，适合平时搞数据拟合或者信号的你。项目核心是用函数搞定平滑曲线生成，整个过程从节点设置到系数求解都有体现，挺系统的。里面还有可视化部分，能直观看到插值效果，对比一下原始数据点，效果一目了然。 如果你之前用多项式拟合，觉得曲线不够平滑，那这个就合适。它用多个三次多项式拼接成整体曲线，连导数都能保持连续，平滑度自然就上去了。 项目里的示例代码也比较接地气，比如直接传一组(x, y)数据进去，用spline(x, y, xx)生成新点，几行搞定。想搞自定义样条、控制边界条件？项目里也有扩展代码，适合进阶用户研究。 还有文档讲得蛮清楚，从插值步骤

广义 S 变换的 MATLAB 程序，挺适合刚上手或想深入这块儿的朋友玩一玩。代码结构清晰，用起来不绕弯，调试方便，适合配合自己数据实战一波。想了解原理的，看注释就够了，逻辑挺直白，没啥门槛。你要是做信号、时频这些，拿来直接改改就能用。 哦对了，作者还搭配了几个相关的资源链接，一起看看会更有感觉，是那个逆 S 变换和小波那几个，扩展性强，蛮推荐的。

提供Matlab代码实现B样条曲线逼近。

Matlab开发中，针对薄板样条曲线的弯曲问题，采用了反距离加权插值技术进行了研究和开发。该方法解决样条曲线在弯曲过程中的数值计算挑战，提供了一种有效的数值解决方案。

如果你在研究广义逆矩阵，那这篇关于Moore-Penrose广义逆的白皮书挺有用的。它从矩阵的酉相抵标准形入手，给出了一个简洁的证明，你理解广义逆的存在性。实际上，矩阵A的广义逆可以满足一些特殊的条件，比如AXA = A、XAX = X等，挺好理解的。白皮书内容也涵盖了关于矩阵奇异值的部分，如果你是做矩阵运算的开发者或者学者，这篇资料应该蛮适合你参考的。还不错的是，文中对A+的存在性做了详细，帮你更好地把握广义逆的应用场景，尤其是在一些计算机视觉、数据等领域。，假如你也想了解更多关于矩阵相关的其他资源，可以看看相关的链接哦！