消息传播

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基于信任度的社交网络消息传播模型分析
社交网络作为新兴媒体具有广泛社会影响力,其营销方式日益发展。本研究基于日常生活中的信任原理,提出了一种基于信任度的消息传播模型。该模型首先通过数据挖掘算法对个体进行分类,然后计算个体间的信任度,并结合消息与个体属性相似性进行传播范围预测。实验结果显示,该模型相较于基准方法,在准确度上提升了约15%。
自由空间传播路径损耗模型LOS波传播特例
在自由空间中,最简单的波传播情况是直接视距(LOS)传播,没有地球表面或其他障碍物引起的阻碍。
Oracle错误消息手册
一份综合的Oracle错误消息速查手册,提供对常见错误代码的详细说明。
HTTP 消息监控实践
HTTP 消息监控可收集服务端请求和响应数据,为分析系统性能和用户行为提供重要信息。通过记录和分析这些数据,企业可以深入了解系统运行状况和用户体验。
快速近邻传播聚类算法
一种快速有效的聚类方法,利用Silhouette指标确定偏向参数,结合局部保持投影方法删除数据冗余信息,处理复杂和高维数据。实验表明,该算法优于传统近邻传播算法。
探索MQ:开启消息之旅
踏入MQ的奇妙世界 消息中间件(MQ)如同高效的信使,在应用程序间传递着信息。它就像一个可靠的邮递员,确保每条消息都准确送达目的地。 MQ 的核心功能: 解耦: 将发送方和接收方分离,使它们可以独立工作。 异步: 发送方无需等待接收方响应,提高系统效率。 削峰: 缓冲突发流量,确保系统稳定性。 MQ 的应用场景: 电商订单处理: 解耦订单系统和库存系统,实现异步下单。 日志收集: 异步收集日志数据,方便分析和监控。 消息推送: 实时推送消息,提升用户体验。 MQ 的常见类型: RabbitMQ: 轻量级,易于部署,支持多种协议。 Kafka: 高吞吐量,分布式,适用于大数据场景。 R
Pulsar 事务消息流设计
Pulsar 事务消息流设计文档 档阐述 Apache Pulsar 中事务消息流的详细设计方案。内容涵盖事务消息的基本概念、设计目标、架构设计、实现细节以及相关用例等。 主要内容: 事务消息概述 设计目标与考量 Pulsar 事务消息架构 事务协调器 事务状态管理 消息发送与确认 事务恢复机制 实现细节 API 设计 配置选项 性能优化 用例分析 精确一次语义 流式 ETL 处理 分布式事务 目标读者: Pulsar 开发者 消息队列技术爱好者 对分布式系统感兴趣的用户
MQTT 发布/订阅消息队列
MQTT 是一种轻量级消息队列协议,基于发布/订阅模式,用于物联网和移动应用中。它提供可靠的端到端消息传输,可处理大量设备和消息。MQTT 具有低带宽消耗、低功耗和易于部署等优点。
DB2消息指南
DB2消息指南 - 第一卷 第一卷详细解释了DB2数据库系统中可能出现的各种消息。
有限差分传播方法FDBPM在自由空间中传播高斯脉冲的MATLAB开发
使用有限差分模拟在自由空间中传播1000微米的高斯脉冲。只需运行脚本,您将得到一个由以1微米步长传播的脉冲组成的表面。