关联知识
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关联知识与数据挖掘
数据库中蕴藏着丰富的关联知识,等待被挖掘和利用。关联是指两个或多个变量取值之间存在的规律性联系。
关联知识的形式多种多样,包括:
简单关联规则
多层关联规则
多维关联规则
量化关联规则
基于约束的关联规则
例如,购物篮分析可以发现不同商品之间的关联规则,揭示顾客的购买习惯。
Apriori算法和频繁模式树(FP-树)是两种常用的关联规则挖掘算法。
数据挖掘
20
2024-05-23
知识背景序列模型与关联规则对比
知识背景:序列模型 VS 关联规则
序列模型 = 关联规则 + 时间(空间)维度
关联规则: 微软股票下跌 50%,IBM 股票下跌将近 4%。
序列模式: 微软股票下跌 50%,IBM 股票也会在 3 天之内下跌将近 4%。
数据挖掘
13
2024-05-28
两实体集的关联数据库基础知识
假设A实体集与B实体集之间存在1:1的关联,关系的转换可以通过以下三种方法实现:①将A实体集的主关键字加入B实体集相应的关系中,包括属性信息;主任(编号,姓名,年龄,学历)与系(系编号,系名,编号,任职时间)之间的管理关系是一个例子。
SQLServer
15
2024-07-30
关联规则和动态关联规则简介
本内容适合于数据挖掘方向的硕士研究生阅读学习,对关联规则与动态关联规则做了简介。
数据挖掘
12
2024-04-30
关联分析.ppt
关联分析基本概念及购物篮分析
Apriori算法及FP树
数据挖掘
22
2024-05-23
关联定义-PowerDesignerCDM
Association(关联)在PD中的定义是: “一个关联是实体之间的连接。在Merise建模方法中,关联用于连接几个分别代表明确对象的实体,这些对象通过一个事件链接,而该事件可能不那么明确地由另一个实体表示。”。
SQLServer
12
2024-07-12
商品分类自关联
购物网站项目中使用自关联的方式来定义商品类目分类。
MySQL
21
2024-04-30
powerdesigner关联优化
powerdesigner的关联优化技巧
SQLServer
16
2024-07-16
关联规则分析简介
关联分析挖掘大数据中相关联系,发现规律和模式,应用于商业决策。如购物篮分析、跨品类推荐、货架布局优化、联合促销等,提升销量、改善用户体验。
数据挖掘
15
2024-05-27
挖掘多层关联规则
挖掘多层关联规则可找出层次化的关联规则,例如:
牛奶 → 面包 [20%, 60%]
酸奶 → 黄面包 [6%, 50%]
数据挖掘
24
2024-05-25