证券交易
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上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
算法与数据结构
21
2024-07-18
上海证券交易所数据挖掘培训在银行活动中的应用
数据挖掘培训在银行活动中的应用介绍
数据挖掘
10
2024-05-31
证券行情数据获取
沪市证券行情数据存储于 show2003.dbf 文件，深市证券行情数据存储于 sjshq.dbf 文件。交易所通过 Novell 网络文件服务器与券商实时传递数据，供股票软件使用。
Access
9
2024-05-21
使用Matlab进行衍生证券定价开发
在衍生证券定价开发中，Matlab展示了其强大的应用能力。该示例详细演示了如何利用Matlab进行衍生证券的定价分析。
Matlab
14
2024-07-13
SYBASE数据仓库在证券领域的应用
案例研究探讨了SYBASE数据仓库在证券行业的应用方案，提供真实案例参考。
Sybase
13
2024-05-13
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发，包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能，系统通过数据库连接实现功能。
MySQL
15
2024-07-12
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
MySQL
11
2024-07-28
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
算法与数据结构
15
2024-10-22
Mahout与Python量化交易实战
融合Mahout与Python，探索量化交易策略
本书深入探讨Mahout在大数据领域的应用，并结合Python编程语言，引导读者构建量化交易策略。内容涵盖：
Mahout核心算法解析：推荐系统、聚类分析、分类算法等
Python数据分析工具：NumPy、Pandas、Matplotlib等
量化交易策略设计：技术指标分析、回测框架搭建
实战案例分析：股票市场、数字货币市场等
通过学习本书，读者将掌握运用Mahout和Python进行数据分析和量化交易的技能，为投资决策提供有力支持。
算法与数据结构
22
2024-04-29
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器，用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件：Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
数据挖掘
15
2024-05-20