斜率效率

MATLAB 的趋势用起来，老实说，这套泰森斜率+MK 检验函数还挺顺手的。Sen's 方法加上 Mann-Kendall Tau-b，非参数、对异常值不敏感，适合做气象水文、环境数据那类时间序列。 函数结构清晰，调用方式简单，不管你是搞科研还是做工程，拿来就能用。不像有些包封装得太狠，这份代码保留了足够的灵活度，自己改起来也不麻烦。参数设置合理，输出结果也直观，看趋势方向、显著性啥的一目了然。 配套资源也丰富，像是修正 Mann-Kendall 趋势检验、MK 趋势检验代码解析这些文章，建议你一起看看。哦对了，还有个蛮实用的例子，用在新冠疫情趋势上，链接我也贴下面了。 如果你要带自相关的数据

挑战： 频繁扫描事务数据库 海量候选项 候选项支持度计数工作量巨大 Apriori 算法改进思路： 减少事务数据库扫描次数 缩减候选项数量 简化候选项支持度计数 改进方法： 包括散列、划分、抽样等。

在特定应用场景下，DHP算法展现出比Apriori算法更高的效率。

DHP算法在特定应用场景下，相较于Apriori算法，展现出更高的效率。

此函数集提供了几个基于MATLAB原生polyfit函数的便捷扩展，允许对多项式拟合应用以下约束： 强制y截距为指定值 强制y截距和斜率（在x=0处）为指定值 强制y截距、斜率和指定根值 这些扩展函数简化了满足特定拟合要求的过程，提供了更灵活的数据拟合选项。

Oracle 的分页查询方法里，OFFSET FETCH用起来还挺顺手的，代码简洁，逻辑清晰，响应也快。尤其适合你在做类似电商、社交类大数据量查询时用。嗯，老版本的ROWNUM方式也能搞，但写起来稍微麻烦点，性能上也没新方法稳。如果你数据库版本够新，真心建议用OFFSET FETCH，省事多了。 分页查询的效率提升，索引的作用挺大，别偷懒全字段SELECT *，挑必要的字段查就好。表大得离谱？分区表可以考虑下，扫描数据少，查询自然快了。哦，对了，分页大小也要合理，太大或太小都影响性能，这点不少人踩坑。 Oracle 9i 里的操作系统统计信息功能也蛮有意思，能让优化器更懂系统的运行状态，选出更

解放生产力：自动表单管理 告别繁琐的表单构建过程，自动表单管理功能让您专注于核心业务逻辑。 敏捷开发利器：快速搭建项目逻辑 框架提供一系列工具和方法，助您高效构建项目逻辑，快速响应市场变化。 真正意义的快速开发 体验开发效率的飞跃，将更多时间投入创新和优化，实现真正的敏捷开发。

金融行业的 CRM 系统常年跟海量数据打交道，算法跑得不够快，系统一卡壳，业务效率也跟着掉。这篇文章就挺实用的，讲了怎么用一套比较聪明的方式优化 CRM 的数据挖掘算法，像是用了FCQ 算法做数据转换，加入领域知识泛化这种挺高级的思路，还有Hash 剪枝和候选项集压缩这种在第二轮迭代阶段出场的优化手段，整体让系统运转更顺畅。CRM 系统的层级是重点，能搞出有用的客户行为模式，像是你要找高价值客户群、识别交叉销售机会，全靠这一块算法够不够硬。以前那种算法，数据一大就掉链子，尤其是在划分项集数据区段、细节数据挖掘这些细节上。现在用了 Hash 和压缩策略后，运行时间直接少了不少，数据库也更轻盈，后

Efficiency Guardian 从 CppUnit 测试用例中获取 Callgrind 效率指标，用于识别代码效率提升。它提供一个数据挖掘 Web 工具，用于浏览历史结果，并与 TestFarm 集成，实现提交代码时的自动化效率评估。

Matlab应用-PCR效率优化。用于相对定量转录的逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）的效率调整和优化。