反压感知

压杆稳定的可视化小工具，挺适合做材料力学相关项目的朋友，尤其是想自己摸索公式推导、验证理论的开发者。逻辑清楚，思路也比较实用，嗯，用起来不费劲，适合边学边试。 压杆稳定的代码逻辑挺清晰，结构上没那么复杂，你看一眼就知道该从哪下手改动。比如两端铰支问题，用的就是常见的简化模型，代码上直接参考公式就能写出初始解。 页面上还有相关的资料可以一起参考，像这篇《分支点失稳与压杆稳定》，讲得蛮直观的，还有不少实际场景举例，配合代码去理解效果会更好。 如果你对MATLAB感兴趣，可以看下《MATLAB 在材料力学中的计算应用》，嗯，里面的脚本也能借鉴下，思路挺类似。 过程中，有时候你会遇到均布载荷的方式，这

直方图增强涵盖了动态、全局和局部直方图增强，附带Matlab源码用于绘制图像直方图。其中动态直方图增强通过A dynamic histogram equalization for image contrast enhancement进行，仅考虑x=0的情况，并详细注释了图像的反滤波、去散焦和运动模糊处理。

《SQL反模式》深入剖析SQL使用中常见的误区，通过案例解析错误解决方案，指导开发者识别和规避陷阱，正确处理数据库问题，涵盖SQL范式及其理解。

这是教科书《神经网络与机器学习》中基础感知器的一个示例。

MATLAB中的人工神经网络实例包括单层感知器，可用于线性可分问题，以及多层感知器，适用于复杂分类和系统识别，例如鸢尾花分类问题。

王同学希望通过MATLAB实现CNN的可视化，参考了一篇文章中的方法，使用反卷积和反池化技术将某层的冲激响应映射回RGB空间显示。与提供的代码不同，他建议使用transposedConv2dLayer和maxUnpooling2dLayer函数，推荐采用vgg16网络。

介绍了如何使用MATLAB编写柱面反投影算法的程序。

• Innodb_log_file_size 可以在重启后更改的Redo log文件大小，适用于5.6版本。• Innodb_log_files_in_group 描述了总共的Redo log文件数量。• Innodb_page_size 设置了InnoDB页面的大小。

压缩感知领域的老朋友OMP 算法，用 Matlab 来跑挺顺手的。cscoder这个资源就专注做了一件事：把 1-D 信号的压缩感知流程整明白，代码也写得清晰。用到的是正交匹配追踪法（OMP），一步步找稀疏解，把原始信号还原回来。别看是 Matlab 脚本，逻辑挺严谨，适合初学者理清整个信号恢复流程。 里面的CS_OMP.m文件，从信号生成、测量矩阵构造、到压缩观测、OMP 重建，全流程都有，而且关键步骤都有注释。像测量矩阵、稀疏向量这些概念，跑一遍代码就懂。你可以自己改参数，比如调稀疏度、压缩比，看看重建效果怎么变。 最棒的是，它挺适合用来做毕业设计 demo 的，逻辑完整、结果直观，还能加

最新的压缩感知方法，如Cosamp，正在被广泛应用于信号和图像重建领域。