员工行为

说到代码资源，如果你是做前端开发的，会经常遇到想要快速搭建一个功能的情况。这时候，找到一个好用的资源库能大大提高效率。有个挺不错的工具，叫做CodePen，你可以在里面找到各种前端效果、代码片段和项目实例，基本涵盖了 HTML、CSS、JavaScript 的大部分需求。就像一个随时可以拿来用的代码集合，随时可以复制粘贴，或者在上面修改试验。比如想要一个动态效果、炫酷的交互，直接搜索就能找到一个现成的代码，修改几行就能实现。嗯，挺适合快速实现原型或者做 demo 的，代码组织也比较清晰，方便修改。你可以去试试，不仅能快速搭建，社区里的前端高手也挺多，偶尔看看他们的代码还能学到新技巧。如果你做的

本企业员工管理系统使用 SQL Server 语言编写，包含原始数据库文件和一篇论文。在项目中，创建了六个表格，基本实现了企业员工管理的功能。

提供了一份订单信息表SQL脚本，可供MySQL 8.0及以上数据库使用。表中包含用户ID、订单ID、支付状态、支付金额和支付日期。

这是一个关于数据库管理的系统，专注于员工管理软件和需要与SQL数据库连接的文档数据。

这是一个基于SQL Server 2000开发的企业员工管理系统。

数据源自DragonWell公众号的视频教程：https://www.bili.com/video/av49181542?p=85

员工加班请求表格

预测模型的 R 脚本，用起来还挺顺的，是搞员工流失率那块。prediciton.R这个脚本结构清晰，逻辑也不绕，用的是 R 语言里的老朋友——逻辑回归和一些基础的数据方法。哦对了，数据清洗那段代码写得挺严谨的，基本拿来就能用，省了不少事。 预测员工离职的脚本里，像glm()函数、predict()这些经典方法全都安排上了。你要是搞过模型训练，基本一看就明白，响应也快，跑出来的结果也挺靠谱。 其实它挺适合初学 R 建模的朋友上手练练手，如果你熟的话，也可以在这基础上套点别的模型逻辑，比如决策树、随机森林啥的都能换进去。 另外，下面这些文章也蛮值得一看：R 语言实战：透析员工离职率及预测模型 和

SQLite 坚固耐用，即使遭遇断电或系统崩溃也能妥善应对。自动化测试对此进行了 91/123 次验证。

本书详细介绍了行为科学（特别是心理学）中使用的基础统计知识，包括描述统计、简单假设检验以及基本的多元统计方法。对于希望进行数据分析的学生来说，这是一本不可多得的参考书。