2.1.0

Apache Storm 2.1.0 版本的源码包，由 Apache 维护，最初由 Twitter 开源。此源码包为官网原版，可用于编译 Storm 模块，解决官方下载速度慢的问题。

Atlas Hook for Kafka 2.1.0，已基于 CDH6.3.1 编译。

GraphX 的spark-graphx_2.11-2.1.0.jar可谓是 Spark 生态圈中的一颗璀璨明星，专门为图计算强大支持。你想做图计算？它能轻松帮你大规模图数据，性能方面也挺给力。多时候你会用到它来构建图算法，进行社交网络、推荐系统等。GraphX作为 Spark 的图库，功能挺全面，文档也比较清晰，配合 Spark 的强大计算引擎，真心提升效率。如果你在做数据、机器学习项目，加入 GraphX 算是一个不错的选择。简单来说，能帮你省不少事哦。嗯，至于版本兼容性，2.11 版本的性能和稳定性都挺棒，别担心。你可以访问以下链接获取更多资源：

Apache Spark 2.1.0是Apache Spark的一个重要版本，为大数据处理提供了高效、易用的计算框架。在Java API方面，Spark提供了丰富的类库，使开发者能够便捷地构建分布式数据处理应用。将深入探讨Apache Spark 2.1.0中的Java API及其关键知识点。首先介绍SparkContext，作为所有操作的入口点，通过SparkConf配置信息创建连接到集群的SparkContext。其次，RDD（弹性分布式数据集）作为基本数据抽象，在不可变且分区的特性下，开发者可以使用SparkContext的parallelize()方法创建RDD或从HDFS、HBase

hive-jdbc-2.1.0.jar 是 Hive 的 JDBC 驱动程序，用于连接 Hive 数据库。

CDH 6.3.1 环境下的元数据管理可以直接上手apache-atlas-2.1.0-hive-hook.tar.gz这个包，配置起来不算麻烦，效率也还不错。你只要把它解压，拷到对应的 Hive 节点，按文档配一下配置文件，就能自动采集 Hive 里的操作元数据，连表创建、数据导入都能捕捉到。 Hive 的 Hive Hook 机制挺灵的，像你写的CREATE TABLE、LOAD DATA，它都会自动打点记录到 Atlas 里。对追踪数据血缘、做审计方便，不用你手动填那些表关系。 Apache Atlas 2.1.0这一版和 CDH 6.3.1 兼容性挺好，不会遇到版本不匹配的问题。你只要

Atlas 2.1.0 编译完成版本，包含内置 Solr 和 HBase，可直接部署使用。

Redis会话管理器tar.gz包含了适用于各个版本Windows操作系统的免费下载。

jedis-2.1.0.jar是redis必备的Java库文件，包含了各种需要的类和方法。通过该jar包，可以轻松地在Java项目中使用redis数据库，实现数据缓存和管理。

Hive 2.1.0 版本挺适合大数据和管理的，是它用 SQL-like 的语法（HQL）简化了分布式数据查询的复杂度。想象一下，你需要海量数据，Hive 让你用类似 SQL 的方式搞定各种查询、分区、JOIN 操作。最爽的是，Hive 支持多种执行引擎，比如 Tez 和 Spark，提升了查询效率。如果你有 Hadoop 生态的需求，Hive 和它的其他组件配合得相当好，能满足各种大数据场景。强烈推荐对大数据有需求的开发者试试。