并串转换

matlab 的图像能力，确实挺适合搞这种数据格式转换的。.dat文件转成.jpg图像，其实不复杂，几行代码就能搞定，而且保存也方便。适合你在做遥感图像、医疗图像之类的数据可视化时用，用着还挺顺的。 代码思路也比较清晰，先读取.dat数据，做个 reshape，成二维图像矩阵，再用imshow展示，imwrite保存成.jpg。响应也快，效果也不错。对图像大小和格式有要求的，也能灵活调整。 你要是想参考更多例子，可以看看这些相关文章，比如使用 Matlab 读取和展示遥感 dat 图像，还有图像数据类型与转换详解，对理解uint8、double这些数据类型也挺有。 提醒一下，如果你的.dat文

Matlab开发-struct2strrecursive。在列表框中展示结构的内容。通过选择子结构的列表项来查看子结构的内容。

Matlab编程-将cell转换为字符串。cell2string函数用于提取创建变量var的语句。

Oracle 的字符串操作和行列转换，真的是工作中绕不开的几个关键技能。是你在写 SQL 搞报表、清洗数据的时候，掌握几个常用套路能省不少力。像用PIVOT来做行转列，思路清晰不少；搞列转行的时候，UNPIVOT或者UNION ALL都挺好用，按场景来选就行。

SQLServer提供了一些实用的语句，可以将字符串转换为数据表。这些语句需要两个参数：要转换的字符串和用于分割的单字节字符，通常是逗号“，”。

在MATLAB中，SPRINTF函数用于将格式化的数据写入字符串。函数语法为 [S, ERRMSG] = SPRINTF(FORMAT, A, ...)，其中 FORMAT 是一个字符串，包含了C语言风格的转换规范，用于定义输出的格式。函数会根据 FORMAT 中的定义，将矩阵 A（以及其他矩阵参数）中的数据格式化为字符串 S。同时，ERRMSG 是一个可选的输出参数，如果发生错误，会返回一个错误信息字符串，否则返回空矩阵。 SPRINTF 和 FPRINTF 类似，不同之处在于，SPRINTF 会将结果存储在 MATLAB 字符串变量中，而不是写入文件。常用的格式符包括 %d, %f, %s

将符号变量转换为Matlab方程字符串，确保仅使用数组操作。符号数组转换为字符串的线性元胞数组。此功能通常用于准备与“eval()”命令一起使用的符号答案。此外，将Maple的“atan”函数转换为Matlab的“atan2”。将Maple的“array([[a,b],[c,d]])”表示法转换为Matlab的“[a,b;c,d]”表示法。注意：矩阵的eval()仅在所有输入变量具有单个值时有效。即向量和数组将不起作用。注2：eval()不能直接作用于元胞数组。使用“Cell_array{index}”以保持eval()的正常运行

Oracle数据库中有多种方法可以实现字符串分割并返回多行数据。可以使用正则表达式、自定义函数或者分析字符串的内置函数来达到这一目的。每种方法都有其适用的场景和优缺点，可以根据具体需求选择合适的方式。

在SQL编程中，将varbinary类型数据转换为可读字符串是一项常见需求。这种转换主要是为了在数据库中以可视化形式展示二进制数据。

R软件代码可以通过CudaMat在支持CUDA编程语言的图形卡上进行高速计算。目前，这些图形卡可以从NVidia获得。CudaMat使用户能够将现有的Matlab代码轻松转换为加速版本。例如，像'a = cuda(a)'这样的单行代码将Matlab对象'a'转换为CudaMat对象'a'。可以使用Matlab命令'whos'来验证对象。较早版本（2.0.0之前）可在其他位置找到。注意：要在Windows上使用无需预装Cuda开发的工作版本，需要获取文件'cufft64_90.dll'并将其放入'CudaMat/bin'文件夹！CudaMat在处理大型矩阵和向量之间的复杂计算，如和或傅里叶变换时