动作序列
当前话题为您枚举了最新的 动作序列。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
鼠标键盘动作录制脚本
该脚本使用 7.1 版本,能够记录用户的鼠标和键盘操作。
Access
16
2024-05-30
PSD简单动作预设下载
这是一个简单的PSD动作预设,适用于Photoshop软件。您可以通过此预设快速完成常见的图像处理操作。
Oracle
7
2024-09-26
动作时间-[更加突出的C++]
%9":中触发器的结构如图;
SQLServer
11
2024-08-15
静态背景条件下的人体动作识别技术
使用Matlab对数组和字符串进行处理,用于静态背景条件下的人体动作识别研究。
Matlab
12
2024-08-29
修改序列
ALTER SEQUENCE 语句可修改序列的增量值、最大值、最小值、循环选项和缓存选项。如果序列达到 MAXVALUE 限制,修改序列继续使用。
Oracle
18
2024-05-25
资金流书v2.1龙大作序版股市投资策略
《资金流书 v2.1(龙大作序版)》是一本关于股市资金流派炒股策略的实战教程,适合那些想要深入理解资金流向和市场趋势的投资者。作者通过生动的实战技巧、清晰的思维框架,投资者摒弃传统的投资理念,资金流动和主力资金的策略。书中的核心要点涵盖了如何识别市场主力、资金建仓的迹象以及如何利用资金流向做出买卖决策。无论你是股市新手还是经验丰富的投资者,都能从中找到对自己有的策略和方法。作者还强调心态调整和情绪管理,认为这对于长期投资成功至关重要。如果你想避开复杂的,直接从资金流向入手进行投资,这本书会是你值得参考的好资源。
算法与数据结构
0
2025-06-25
谷歌序列到序列教程Matlab代码实现
Thang Luong、Eugene Brevdo和赵瑞编写的神经机器翻译(seq2seq)教程,这是谷歌项目的一个分支。本教程帮助使用稳定TensorFlow版本的研究者快速上手。它详细介绍了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别适用于神经机器翻译任务。教程提供了最新的解码器/注意包装器,结合了TensorFlow 1.2数据迭代器和专业的递归模型知识,为构建最佳NMT模型提供了实用的提示和技巧。完整的实验结果和预训练模型在公开可用的数据集上进行验证。
Matlab
14
2024-07-14
MATLAB中的C代码集成动作识别项目
该存储库展示了使用视频动作识别的时间表示方法,通过集成C代码在MATLAB中实现。方法利用预训练的大规模图像数据网络进行特征提取,并结合金字塔池时间序列来捕获短期和长期特征。此外,还提出了一种简单的视频级表示方法,通过时间分割解决了长视频的信息丢失问题。实验结果表明,该方法在第一人称和第三人称动作识别中表现出良好的性能。
Matlab
13
2024-09-16
数字趋势序列子序列匹配算法2007
数字趋势序列的子序列匹配算法是时序数据中的一项挺有意思的技术。针对传统趋势序列的一些局限,提出了数字趋势序列和趋势序列展开等新概念。算法通过计算片段的斜率来衡量趋势,使用动态时间规整(DTW)快速搜索算法来子序列匹配问题。算法分为三个部分:DTW 顺序搜索、约束机制、冗余消除机制,并且在实际股票数据中得到了验证。嗯,如果你对时序数据有兴趣,或者需要股票数据,这个算法还蛮实用的。
数据挖掘
0
2025-06-13
Oracle 序列简介
Oracle 序列用于生成唯一且有序的数字序列。它常用于主键和时间戳等需要递增数字字段的场景。
Oracle
13
2024-04-29