BI数据库

随着Oracle的并购，竞争对手IBM、Microsoft和SAP采取措施应对挑战。IBM收购Cognos取得成功，在BI领域获得显著增长和市场份额。

我查阅了多篇资料，介绍了两种不同的安装方法。第一种方法我试了半天也没搞定，第二种方法涉及的术语和我的SQL版本不太匹配。我这里介绍的是SQL Server 2005开发版的安装方式：打开SQL Server Management Studio，右键点击左侧的对象资源管理器中的数据库，选择'附加'，然后加载解压后的文件即可！

AdventureWorks 的第 2 卷，挺适合用来练手SQL Server的 BI 功能。数据结构比较全，像销售、库存、员工信息这些一应俱全，不是那种光有几张表的半成品。拿来跑Power BI或者做SSIS、SSAS练习都还不错。 Sample Refresh 4 版本的数据量适中，查询不卡，导入也快。你用SQL Server Management Studio一导就能上手。适合刚入门 BI 的你，环境干净、字段命名也比较规范，看着就顺眼。 想要对照教程看具体用法，可以看看这个SQL Server 2005 的示例数据库案例。虽然老了点，但讲得比较细，多基础概念都讲到了。 还有一个更适合你

这个SQL执行脚本用于在Oracle上执行Pentaho示例库。

企业数据仓库的 BI 功能还挺全，ETL 流程、报表、OLAP、挖掘模型一个都没少，适合做企业级数据的入门了解。像你要搞报表、做客户、看收益趋势，用它准没错。整合了元数据、数据集市，模块划分清晰，想扩展也不难。报表功能里，预定义报表和自定义报表比较灵活，你可以像搭积木那样拖拖拽拽拼一个出来，搭配 OLAP 多维，做专题也轻松。维度方面，客户、大客户、渠道都有，想研究一下用户留存、流失趋势或者服务质量，适合你这种搞运营或产品的朋友。数据集市结构也算清晰，财务数据集市、客户数据集市各自独立，方便你按主题组织查询逻辑。响应也快，界面也算直观，数据量上来后表现也还不错。如果你对 ETL 流程不太熟，建

SQL 2008数据库BI版本x64安装文件是SQL Server 2008的重要组件，用于支持数据仓库和商业智能应用。这一版本提供了从入门到精通的课程实例，帮助用户深入理解数据库管理和数据分析的关键技术。

快速上手，掌握基本操作 了解各种可视化图标类型 实践案例演示，增强实战能力 拓展技巧，探索更多可能性 把握行业趋势，洞悉未来发展

数据仓库培训涵盖数据建模、数据抽取（ETT）、多维数据表现（ROLAP、MOLAP）、数据交付（上钻/下钻、数据旋转、数据挖掘）等三大关键流程。

商业智能（BI）是Business Intelligence的简称，最早于1996年提出。其定义为一种利用数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘等技术，帮助企业优化决策的信息技术应用。BI系统基于数据仓库，集成了订单、库存、交易记录等数据，支持数据的预处理和ETL过程，确保数据质量。OLAP技术支持多维数据分析，数据挖掘则利用统计学和机器学习算法发现数据背后的规律。BI系统还包括报告和仪表板功能，以直观图形展示数据，支持预测分析和人工智能技术，提升决策的前瞻性。商业智能体系架构包括数据源、ETL工具、数据仓库、OLAP服务器、数据挖掘工具、报表分析工具和用户界面，全面支持企业的决策需求。

OLAP（联机）系统挺适合做数据，是在面对庞大的数据量时。如果你需要快速从数据中提取信息，OLAP 的多维可以帮你理清数据之间的关系，提升决策效率。它通过多维视角呈现数据，支持交互式，你可以快速切换角度，获得更多有价值的信息。其实，OLAP 不止可以在数据仓库中使用，还能与各种工具配合，比如 Kylin 或 Druid，轻松构建高效的数据平台。 不过呢，OLAP 的反应速度是个关键点，尤其是数据量庞大的时候。你需要注意选择合适的数据存储和查询方式，确保系统的性能不掉链子。如果你对数据感兴趣，可以试试结合一些开源工具，像 Kylin 或 Oracle，这些都能为你不错的支持。，OLAP 对于那些