频谱空穴检测

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短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本,可用于共同学习。
MATLAB基于循环统计量的频谱空穴探测方法
MATLAB基于循环统计量的频谱空穴探测方法包含了其基本原理及MATLAB仿真程序,具备完善的实施框架。
频谱感知中,虚警与检测概率的关系分析
在 MATLAB 环境下,对信号进行频谱感知,研究了虚警概率与检测概率之间的关系。
基于频谱的管道泄漏检测方法MATLAB代码开发详解
这是用于管道泄漏检测的基于频谱方法的代码。详细方法请参阅以下论文:X. Wang、DP Palomar、L. Zhao、MS Ghidaoui和RD Murch,发表于《水利工程杂志- ASCE》,第145卷,第3期,文中编号04018089,2019年。
循环调制谱用于检测循环平稳分量的频谱计算 - MATLAB开发
此函数计算循环调制谱(CMS),用于估计(交叉)频谱密度相关性,可检测信号中潜在的循环平稳分量,适用于轴承和齿轮故障诊断。CMS提供了包络分析的预处理工具,以便捕获诊断信息丰富的频带。文中还展示了CMS的实际应用示例。参考文献:Antoni J, Cyclostationarity by examples, Mechanical Systems and Signal Processing 23(4):987-1036, 2009
MATLAB频谱分析的代码
基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。
Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
MATLAB双频谱分析工具
这个工具专为用户提供对输入信号s进行双频谱分析,并生成二维和三维图像的功能。通过该程序,用户可以深入分析信号的频谱特征,帮助理解信号的频谱结构和相关属性。
基于Matlab的CR频谱感知算法实现
这个程序实现了基于能量检测的CR频谱感知算法,简单易懂,有助于深入理解该算法的原理与应用。
认知网络与动态频谱接入技术
认知网络(Cognitive Networks)和动态频谱接入(Dynamic Spectrum Access)是当前无线通信领域的研究热点之一。随着无线设备数量的快速增加和频谱资源的紧张,如何有效管理和利用有限的频谱资源成为一个紧迫问题。认知无线电技术作为新兴技术,通过自适应感知环境并智能调整操作参数,以提升频谱利用率。探讨了认知无线电的基本概念、应用场景及其在多节点认知网络中的发展和关键技术挑战,还介绍了智能算法在认知引擎开发中的应用和规则制定的重要性。