共现分析

SimilaryViewer是一款用于识别77种蓝藻生物子集中共同出现基因的工具。该软件提供MATLAB脚本及适用于Mac、Linux和Windows的独立应用程序。安装方法简单：下载相应zip文件，解压并按README文件操作。SimilaryViewer及其数据基于Apache许可版本2.0。科研使用请引用相关论文。图形导出功能依赖于Oliver Woodford和Yair Altman提供的“export_fig”工具箱版本1.99。

此功能可帮助您执行文档的共现分析，并通过Matlab开发实现结果的可视化。此外，还提供了LiveScript来展示工作流程。请注意，要运行此代码，您需要使用Text Analytics Toolbox。此解决方案由MathWorks咨询服务的Toru Ikegami开发。

共词分析法，通过分析文献中词汇对或名词短语的共现情况，揭示学科主题之间的关联。词汇对在同一文献中出现的频率越高，表明这两个主题的关系越紧密。 具体而言，共词分析法统计一组文献主题词两两之间在同一文献出现的频率，构建共词网络。网络中节点之间的距离反映主题内容的亲疏关系。 该方法利用包容系数、聚类分析等统计手段，将复杂的共词关系转化为直观的数值和图形，清晰地呈现主题词之间的关联。

Oracle 的字符串函数真是前端调后端时的好帮手，是报表和格式化字段名那块，效率能拉满。我最近翻到一个资源，整理了 110 个 Oracle 函数，挑了其中 16 个常用的做了，不但有语法还有查询示例，看一眼就懂，省得你一个个翻文档。 像ASCII、CHR、CONCAT这种基础的字符操作函数，经常写 SQL 拼查询条件的时候会用到，组合起来玩也挺有意思。比如你可以用CONCAT拼个完整手机号，加点后缀，结果直接就是展示字段。 INSTR和SUBSTR适合搞一些规则提取，什么身份证、手机号、编码规则都靠它，搭配REPLACE用还挺灵活，尤其是搞数据清洗的时候实用。 INITCAP、UPPER、

九本 MySQL 的经典教材合集，SQL 优化、InnoDB 底层原理、架构设计通通都有，扫盲也进阶。全是 PDF，按章节打包，方便下载。适合你写业务写着写着开始想调优的时候翻一翻，嗯，还挺实用的。

异或操作的巧用，真的挺适合这种“别人都是成对儿就我孤身一人”的场景。你有一个数组，除了某个数只出现一次，其他的都出现两次。最直觉的做法肯定是哈希表计数，但要线性时间又不想多占空间怎么办？嗯，这时候你就可以考虑用异或运算了。特点简单：a ^ a = 0，a ^ 0 = a，所以所有成对的数都抵消了，剩下的就是那个孤独的元素。

此书适合所有对数据库开发感兴趣的读者阅读与分析，同时也是高校专业教材的理想选择。

此脚本允许用户将3-D TIFF图像加载到MATLAB工作区，从而实现对两个图像进行共定位分析，适用于共焦或2光子显微镜图像。脚本通过计算图像的逻辑AND来定义阈值后的共定位，并使用标签矩阵描述细胞生物学免疫标记实验中的信号粒子。它提供了多个变量，包括粒子数量、大小和强度。

这是 SYBASE Adaptive Server Enterprise 12.5.2 for NT 的第五个部分。

垃圾分类的数据集里，xml和txt格式的标注文件都给你配好了，图片和标注各有 1377 张，拿来就能训练，蛮省事的。 七大类标签里分得比较细，像是plastics就包括饮料瓶、泡沫、袋子这些常见的，glass那类也不只是玻璃瓶，灯泡、碎玻璃也算。这种细分类对训练模型精度提升还挺有的。 WPD（未破袋）分类我觉得挺有意思的，它不按材质来分，而是以“装在垃圾袋里”为标准——比如你看到一个塑料袋装了点剩饭，不标plastics，而是标WPD，这种场景数据还挺贴近现实的。 文件结构清晰，打开就能看到.xml和.txt标注，一般你用YOLO或Pascal VOC格式的模型都能对接。推荐直接丢进label