元模型

《公共仓库元模型开发指南》由彭蓉翻译，专注于CWM（Common Warehouse Metamodel，公共仓库元模型）的IT重要概念。CWM是数据仓库和商务智能领域的关键标准，促进数据仓库系统的互操作性和兼容性，帮助企业高效管理和利用数据。该指南详细介绍了CWM的基本概念，包括元数据管理、数据仓库设计原则、CWM规范和实例应用，为数据仓库设计师和BI开发者提供重要参考。彭蓉的中文翻译使得国内IT专业人士能更好地理解和应用CWM，提升数据管理和分析能力。

等参Reissner-Mindlin板单元模型解析 该模型着重于矩形Reissner-Mindlin板单元的等参建模。相比类似的Mindlin等参弯曲壳单元，该模型更侧重于理论应用。与弯曲壳单元不同的是，Reissner-Mindlin板忽略了“Mz-z(Qz)”轴扭曲效应和“fx(u)”、“fy(u)”平面应力膜效应。需要注意的是，该理论应用忽略了单元总势能中的剪切变形能和膜应变能这两个分量。尽管如此，简单的节点元素模型依然揭示了扭曲力矩误差较大，但最大值仍然有趣。位移误差则相对较小。 等参元模型分析的核心在于对等效几何边界条件的并置参数化元模型进行分析。分析结果也与机械模型（卡斯蒂利亚诺悬

一维有限元模型求解扩散方程d/dx ( c du/dx ) + f = 0其中 c 和 f 为常数。可自由设置节点数、高斯正交点、加权因子、c、f 和边界条件。

本项目包含实时脚本和两个应用程序，模拟了知名的尖峰神经元模型，已被学术界广泛认可。实时脚本展示了神经科学的示例，演示了实时控件和任务的功能，以及将代码转换为本地函数等特性。其中包括神经元对外部电流脉冲的响应，用户可以调整多组参数，包括膜参数和电流脉冲的幅度和宽度。该模型的微分方程可通过正向Euler方法和MATLAB内置ode求解器求解，前者简单易懂但准确性较低，后者需要Symbolic Math Toolbox支持。用户可通过实时控制进行选择。

使用Matlab开发三角形区域有限元模型，用于解决非定常不可压缩流体流动及相关问题。

人工神经元模型的数学表达讲得还挺系统，尤其是里面关于预测方法的部分，适合做数学建模的你参考参考。嗯，里面主要讲的是神经网络怎么用在实际预测上，像电力负荷、股票走势、订单需求这种都能用上。 文章本身不是长，但概念抓得挺准，比如BP 神经网络的原理、结构，还有隐层神经元数量怎么选这种细节，讲得比较清楚。不想自己从头建模型的，可以看看文末推荐的一堆资源。 比如你要做电力预测，推荐你直接去看这个基于 Elm 神经网络的电力负荷预测模型 MATLAB 源码；或者想玩点深一点的，可以去啃国防科大的神经网络课程资料，里面对阈值调整讲得蛮透。 另外，如果你用的是 MATLAB，那资源真的不少，股票预测的 BP

该程序接收图像作为输入，通过有限元方法解决小尺度材料静态热流问题。用户可以指定周期性边界条件，输出为模型的热导率。

嗯，这个 MATLAB 代码资源挺适合那些对虚拟电厂和博弈理论有兴趣的同学。它基于主从博弈理论，详细了如何用 MATLAB 编程实现虚拟电厂的动态定价与能量管理模型。代码实现了如何使用yalmip和cplex来构建和求解模型，操作起来也比较简单，虽然有些细节需要你自己进一步摸索。通过实际的案例，你理解模型如何优化虚拟电厂的运营策略，提升效率和经济效益。适合从事电力系统优化和智能电网相关研究的人员。如果你正在研究这块，学起来会挺有收获的哦！

在Matlab中，实现了欧拉方法的代码，用于模拟人工神经元模型，特别是Izhikevich在2003年、2004年和2007年提出的模型。该代码帮助研究人员深入理解神经元活动的数学模拟过程。

埃德加·科德于 1970 年提出关系模型，为数据组织和管理奠定了基础。