列排序

SQL语句支持按多个列进行排序。在ORDER BY子句中，使用逗号分隔列名指定排序顺序。若想按非查询列排序，可在ORDER BY子句后注明。

使用 ORDER BY 子句按照多列进行排序，列出的列顺序即排序顺序。可按照 SELECT 子句中没有的列排序。

在 SQL 中，您可以通过 ORDER BY 子句按多列排序查询结果。示例：SELECT BookName AS 图书名, CategoryID AS 类别编号, UnitPrice AS 单价 FROM Books ORDER BY CategoryID, UnitPrice DESC，其中 CategoryID 是主排序列，UnitPrice 是次排序列（降序）。

点击列首就能升降序的 LabVIEW 数据管理例程，真的是蛮实用的。尤其在工业采集场景下，数据一多，按时间、编号一键排序，效率高不少。用起来也不难，逻辑清晰，大批量数据的时候响应也挺快。数据存进数据库后，能直接在查询界面搞定排序，不用来回写 SQL 语句。适合那些做 HMI 或者工控监控界面的开发，想让操作更友好些，用它再合适不过。像是想更深入研究数据库排序逻辑的，你可以看看SQL相关的资源，比如按照多列排序-SQL 语言基础这篇文章，讲得比较直白。还有想把 LabVIEW 和数据库整合的，LabVIEW 数据库通讯也挺有参考价值。如果你在做数据记录和查询，还要支持排序功能，这套例程真心可以试

Matlab导入Excel代码在SAS数据集中可以直接对表格列进行原位排序，确保数据按需展示。

排序里的基数排序，用起来还挺顺手的。它不比大小，而是按位来分桶。比如先看个位，再看十位、百位，一轮轮下来，数据就排好了。这招在大量整数时管用，尤其是数值不太大的时候，效率还挺高的。 基数排序靠的是分桶，每一位都设十个桶（0-9），把数字按当前位数扔进去，再按顺序拿出来。整个过程不比大小，所以不会出现“越比较越乱”的情况，也不会影响相等元素的顺序，稳定性不错。 方式也蛮直接的，通常用计数排序来配合分桶操作。因为它在小范围整数排序上快得飞起。排序的时候你只需要知道最大数有几位，从个位开始一轮轮地排，像流水线一样，有条理。 说点实在的，时间复杂度是 O(n * k)，n 是元素数量，k 是最大数的位

桶排序是一种基于计数的排序算法，其核心思想是将待排序元素分散到有限数量的桶中，然后分别对每个桶中的元素进行排序。首先，扫描待排序序列找出最大值和最小值，根据这两个值确定桶的范围。接着，将每个元素分配到对应的桶中，再分别对每个桶中的元素进行排序。最后，按照桶的顺序依次输出所有元素即可。

选择排序的思路蛮直接，没啥复杂逻辑。每次从还没排好的里面挑个最小的，放到前面去，直到全排好。代码不长，逻辑也清晰，适合刚开始摸排序算法的同学。 选择排序的核心点就在于“挑最小的”这个动作。不管你是用for循环还是配个minIndex，思路都挺清楚的。而且数据量不是大的时候，表现还不错。 像写课程设计或者整理代码库的时候，选它做示例挺合适。比如这篇代码优化的文章，就讲了怎么把选择排序搞得更干净点，适合参考参考。 哦对了，如果你还在理清楚各种排序算法的关系，推荐去看看这篇排序算法汇总，还有个脑图版的思维导图也蛮有用，方便你整体把握。 如果你是刚接触排序，想练练基本功，那就试试手撸一遍。写完之后记得

起泡排序通过逐次交换相邻较小元素，将最大元素移动至末尾。经过 n-1 趟遍历，所有元素将按照从小到大的顺序排列，其中最小元素位于数组首位。

下面的Sql脚本展示了如何添加新列以及修改现有列的属性。