高维度数据聚类

多维度数据概览

本页面为您提供多项数据查询功能，并以区块形式展示每日及每月累计数据。

Access 12 2024-05-24

MySQL教程维度数据仓库的构建方法

随着数据分析需求的增加，维度数据仓库在企业中变得越来越重要。本教程将指导您如何使用MySQL构建和管理一个高效的维度数据仓库。从数据建模到ETL过程的详细说明，再到维度设计和查询优化，您将学习到所有关键步骤和最佳实践。通过本教程，您将能够利用MySQL的强大功能，为您的企业数据提供可靠的分析平台。

MySQL 13 2024-07-23

创新的多维度多视角新闻数据聚类策略

随着信息时代的深入，处理多粒度和多视图的新闻数据变得至关重要。介绍了一种创新的方法，有效聚合和分析不同视角下的新闻信息，以提升信息处理效率和准确性。

统计分析 9 2024-10-15

高铁线路经纬度数据2018版

包含高铁线路经纬度数据的集合，可用于ArcGIS和PostgreSQL。

PostgreSQL 17 2024-05-13

基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法

基于网格方法的高维数据流子空间聚类算法挺适合需要大规模数据流的场景哦。它结合了底向上的网格方法和自顶向下的网格方法，能在线数据流，并且效率和精度都还不错。通过对数据的单次扫描，它能快速识别出位于不同子空间的簇，适用于高维数据。理论和实验结果都表明，这个算法在多个数据集上的表现挺优秀。你要是经常接触数据流问题，可以试试这个方法，能大大提高你的工作效率。

算法与数据结构 0 2025-06-17

统计局月度数据

月度数据文件来自统计局，内容挺丰富的，主要涵盖了不同地区的详细统计数据。如果你做数据或者项目中需要用到行政区划数据，拿到这个文件能节省不少时间。统计局-月度数据.xls适合需要按地区进行细化的项目，像是城市、县区数据查询，挺有用的。文件格式简单，适合用在不同数据库中导入，尤其是如果你正在做一些跨地区的数据整合和展示。这份资源对你搞 SQL 查询、数据清洗肯定是有的，基本可以当成参考库来用哦。如果你要在项目中使用这些数据，可以参考一下相关链接，了解更多数据结构和导入方法。，数据量蛮大，使用起来比较方便，基本上不需要复杂的。

统计分析 0 2025-06-11

Access 日期维度

本数据库采用 Access 格式，提供日期维度数据，包括： 年份 月份 日期 季度 星期

Access 12 2024-04-30

fnn确定嵌入维度

利用fnn求解嵌入维度，非线性时间序列、混沌数据分析。

算法与数据结构 10 2024-05-26

全国经纬度数据大全

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级

MySQL 12 2024-05-25

信息质量的研究 维度和应用

信息质量（InfoQ）的定义涉及使用特定的经验分析方法来实现科学或实际目标的数据集潜力。 InfoQ不同于数据质量和分析质量，但它们之间存在密切关系。本研究探讨了在研究设计和数据收集后阶段增强InfoQ的统计方法，并分析了它们与InfoQ之间的相互作用。我们提出了八个评估InfoQ维度的关键因素：数据分辨率，数据结构，数据集成，时间相关性，可概括性，数据与目标的时间关系，操作性结构和沟通效果。通过在线拍卖案例研究，我们展示了InfoQ的概念及其在实际应用中的作用。我们建议正规化InfoQ的概念，以增强统计分析的价值，并促进数据挖掘的理论与实践结合。

数据挖掘 11 2024-07-18