脉动风速

结构风荷载的模拟总让人头大？线性滤波法配合自回归模型，在MATLAB里搞定多点脉动风速还挺方便的。 杨亚勤的做法比较巧，直接用AR 模型模拟出具有空间相关性的风速时程，核心逻辑不复杂，计算效率也高。比起传统的谐波叠加法，速度快不少，适合你要做大跨度结构风载计算的情况。 程序用起来也顺手。先读取txt里的节点坐标和平均风速，随机数初始化后跑 AR 模型，输出带时间相关性的风速记录。要注意用统一的随机种子，确保每次模拟能重复。 实际案例里，他还用了这个方法去模拟武汉火车站屋盖的风速时程，效果还不错。理论接地气，工程上也能直接上手，挺适合做风工程模拟的你拿来做参考。 如果你平时也喜欢用MATLAB搞

脉动声码器是一种工具，可用于对听力正常的受试者进行人工耳蜗 (CI) 听力实验。它模拟人工耳蜗中的信号处理阶段、耳蜗中的电极放置以及电刺激引起的激发空间传播，并使信号再次可听。它可以模拟不同的 CI 编码策略，例如 ACE 和 CIS，以及不同的电极阵列，例如 Cochlear Contour Advance 和 MedEl Flex 24。脉动声码器已被成功用于研究 CI 听力感知。

Windographer软件是行业内领先的风速数据分析工具，适用于从测风塔、SoDAR到LiDAR等多种数据源。它能快速导入原始数据，并进行高效的质量控制和统计分析，输出业界标准的数据格式，如WindSim的WWS和TWS格式。

风速分布的老数据资源里头，汉口 1957 年的这个算是挺有意思的。用的是 1954 年下半年的气球测风数据，得还挺细，像什么风速年平均分布啦、跟稳定度的关系啦，都有涉及。7、8 月风速和地转风关系还蛮贴合，作者用了一点热成风理论，公式推起来挺实用的，误差也不大。 风速分布的老数据资源里头，汉口 1957 年的这个算是挺有意思的。用的是 1954 年下半年的气球测风数据，得还挺细，像什么风速年平均分布啦、跟稳定度的关系啦，都有涉及。7、8 月风速和地转风关系还蛮贴合，作者用了一点热成风理论，公式推起来挺实用的，误差也不大。 用的是前人研究北京低层风速的理论，参数一调整，计算出来的风速分布跟实测数

内蒙古的风速数据，时间分辨率挺高，有 10 分钟一条的，也有日均的，拿来做时间序列预测还挺合适。数据是打包在几个压缩包里的，结构比较清晰，按区域或时间分得挺细，像698f9f0bca416837032c37881b369a8b.rar和S201912101023173751700.zip这种命名就有规律。 风能、发电策略优化、预测模型训练……用场多。尤其是用 LSTM、ARIMA、XGBoost 这些常见的预测算法时，喂进去这种高频数据，效果会好不少。 数据清洗是第一步，缺失值、异常点要小心。不然你模型训得再好，结果也会跑偏。 你要是做风电相关的项目，或者在练时间序列预测模型，这份数据真的可以

各位高手：我在论坛上学习了一段时间的SVM，想利用这种方法进行风速预测。我已经尝试使用了faruto版主的SVMcgForRegress，但结果却与预期差别很大。我怀疑问题可能出在样本或参数设计上。请帮忙看看程序中的问题所在。谢谢大家！

以Geldart B类和D类颗粒为对象，考察了不同搅拌转速和气速下搅拌流化床的压力脉动行为。研究发现，搅拌转速不影响最小流化速度，但可使B类和D类颗粒呈现A类颗粒的散式流态化现象。随着搅拌转速的增加，压力脉动的标准偏差降低，最小鼓泡速度升高，且最小鼓泡速度与最小流化速度之比呈正相关。在一定搅拌转速下，压力脉动的功率谱主频与搅拌桨转动频率相等，流化床从鼓泡流态化转变为散式流态化。

这是一个使用matlab二次开发软件模拟的脉动风场谐波合成法程序文件。

根据两个气象站数据得到结构位置处的风速风向联合分布函数。 分析了不同联合分布函数对失效模式和失效概率的影响。 不同联合分布函数会导致不同的失效模式和失效概率。

探讨了风电场短期风速预测技术，提出了一种基于时间序列相似性搜索的新方法。研究采用数据挖掘原理，通过相似性搜索技术有效预测风电场的未来风速。