SVC

matlab 的 ANN 模型控制 SVC 开关，还结合了谐波判断？听起来挺复杂的，但实际用起来还挺顺的。这个项目的亮点就是把神经网络搞进了电力系统谐波控制里，的是SVC 开关的预测控制问题。 svcann.mdl是核心模型文件，加载之后可以直接跑仿真。如果你做过Simulink，上手不难，连接逻辑都清晰。界面方面有两个 GUI 文件，一个是ann.fig，是优化后的展示；另一个unoptimised.fig，你可以拿来比对训练前后的区别，挺方便。 里面有讲到TDistributionLevel和MiniminalInjusted 谐波，听着有点抽象，简单说就是分别代表统计判断阈值和一种特定的

柔性交流输电系统（FACTS）是一种利用电力电子设备增强输电能力，使电力系统可以独立运行的技术。FACTS技术代表了电力系统独立运行的前沿，即发电、输电和配电作为独立单元。并联连接的FACTS设备能够有效增强输电系统在负载接近极限时的负载能力，而静态无功补偿器(SVC)作为一种并联FACTS装置，可实现对无功功率的平滑闭环控制。提出了一种基于λ/8传输线的新型SVC模糊控制方法，实现对无功功率的更好、平滑和自适应控制。

基于 TMS320F28034/28035 平台的 MD 系列变频器源码还挺有料的，是对电机控制熟的你来说，里面不少细节值得一看。源码里不仅带了转子电阻和漏感的辨识方法，还塞进了完整的SVC3 控制算法。关键代码用 C 写得挺清晰，像定时器中断、速度环控制、电压重构这些模块拆分得也比较合理。比较有意思的是，PWM 发波和ADC 采样触发这些底层逻辑都封装好了，响应也快，调试的时候省了不少事。还有安全机制、滤波算法也没少，实际测起来效果还不错。源码自带.HEX或.OUT文件，拿来就能烧进去跑跑看。建议你上电第一时间跑下它的辨识模式，挺重要的，能避免一堆调参烦恼。前提是你得稍微熟点电机控制理论，要