根轨迹

MATLAB 的根轨迹图平时画得多了，多人都直接上roochscommand，但其实用原生的rlocus也挺方便的，关键是灵活。这个脚本教程就教你怎么不用那个命令也能把根轨迹搞得明明白白。 脚本里先用tf函数定义好传递函数，比如： G = tf([1], [1 3 2]); 一行rlocus(G)，轨迹图立马出来。想要自定义颜色、样式什么的，也能配合plot函数来玩，调调点样式参数就行。 更好玩的是，配合rlocfind，还能交互地选点，找增益，方便你控制系统设计。加上grid on、xlabel这些图形指令，图形就完整了，还可以saveas导出成图片，做文档图示也方便。 如果你在用 MATL

这个教程展示了如何使用MATLAB实现根轨迹图，通过增加循环迭代次数和每个循环中的步骤来提高绘图质量。

绘制控制系统根轨迹图时，带上阻尼比和自然振荡频率的栅格，能帮你快速判断系统性能。MATLAB里有个蛮实用的组合：rlocus配sgrid。你只要把传递函数丢进去，就能一键搞出图来，响应快、图清晰，适合做教学演示或者调参。像下面这个例子： num = [2 5 1]; den = [1 2 3]; rlocus(num, den); sgrid 图一出来，配上title加个标题，比如title('控制系统根轨图和栅格')，就比较完整了。 你要注意，rlocus函数画出来的是开环根轨迹，和闭环响应不太一样，别搞混了。配合sgrid之后，会自动画出带有阻尼比ζ和自然频率ωn 的等值线，直观。嗯，要

这是一个展示如何使用牛顿法求解根的演示。用户可以输入任意函数和初始猜测，并查看牛顿方法的每一步交互过程。除了键盘输入外，还支持通过鼠标拖动来调整初始猜测，图形会实时更新。这种方法为理解初始猜测与根查找过程的关系提供了独特而生动的视角。

这个简单的函数用于计算给定复数的第n个根，生成的复数根可以绘制在极坐标图上。它基于复数根的简单几何特性，提供了高效的性能。

这篇综述文章由郑宇撰写，深入探讨了轨迹数据挖掘的相关主题。

此存储库包含用于Matlab的灰度处理和细胞跟踪的源代码。该程序支持荧光或暗场电影的处理，以及相衬电影的跟踪。兼容Matlab 2018a及更早版本，支持'.tif'堆栈和'.nd2'文件格式。还提供适用于Linux的版本。

利用 comet 函数展示二维和三维线运动轨迹：- 二维线：余弦和正弦函数的平方和- 三维线：余弦和正弦函数的平方和，z 轴为时间轴

基于多层分割算法，从GPS轨迹数据中识别活动停留点，挖掘出行信息。

Flight-Trajectory-Prediction 是一个有趣的项目，基于半惰性数据挖掘范式，用来预测飞行中的飞机轨迹。你可以通过聚类算法历史雷达数据，抽象出从源机场到目的机场的典型轨迹。最酷的是，它还能结合天气条件来调整飞行路径，给你推荐最合适的替代路线，一些航线冲突。 想象一下，在做飞行计划时，基于天气信息和历史数据来推测出最佳航线，这不仅能节省时间，还能提高航班的安全性。只要安装了MongoDB、Python 3.0和一些常见的库（如numpy、pandas等），就可以开始使用了。 你只需要输入一些基本信息，比如出发机场、到达机场、时间范围，再加上天气数据，就能得到飞机轨迹预测结果