岩体力学

这篇关于岩体力学参数灵敏度的文章，采用了正交有限元法进行深入。通过冬瓜山深部硬岩开采实验数据，建立了弹塑性力学本构模型，了对围岩稳定性影响较大的几个物理参数，如弹性模量、泊松比等的灵敏度。通过正交实验设计，结合有限元模拟，得出了各物理参数对岩体稳定性的具体影响，尤其是弹性模量对稳定性的影响最为显著。要说起应用场景，如果你做岩体力学或需要评估围岩稳定性，这篇文章的研究方法和结果可以有价值的参考，尤其适合用在深部矿山开采或隧道建设等领域。你可以参考文中的实验设计和思路，避免走弯路，提升模型准确性哦。

CFD（计算流体力学）仿真技术在流体动力学研究中的应用越来越普及。这一技术能够准确预测流体的运动行为，为工程设计和优化提供关键数据。CFD仿真模拟方法包括直接数值模拟（DNS）和基于模型的模拟（MBM），两者在模拟复杂流动现象时各有优势。在航空航天、能源与动力工程以及环境与流体机械领域，CFD仿真技术都有着广泛的应用。通过CFD仿真，工程师们可以更深入地理解流体流动的规律，并优化设计。

该工具箱提供了简单的GUI界面，用于进行固体力学有限元分析，包括线性系统的静态、动态和模态分析，以及传热分析。

深入探讨了计算流体力学中有限体积法的核心概念，并结合 OpenFOAM 平台阐述其实际应用。文章详细解读了有限体积法的理论基础，并辅以 Matlab 代码示例，以便读者更好地理解其实现细节。此外，还介绍了 OpenFOAM 的基本架构和语法，为 OpenFOAM 的入门学习提供了实用指南。

在矿业和土木工程中，地质力学数据的数量和精确度不足。分析巷道顶板取样点岩石性质的变异性，并探讨不同地质力学数据处理方法对数值模拟结果的影响。研究应用了四种统计处理方法：平均值、平均值减去标准差、中位数以及平均值减去统计误差，结果显示这些方法在模型建立过程中产生了显著差异。

MATLAB的CNNforCFD源代码包含一个示例代码，用于使用卷积神经网络预测钝体流的流体力。该代码在MATLAB 2017b版本上开发，并使用MATLAB-Neural Networks Toolbox。要使用此代码，用户需要确保他们具有MATLAB 2017b或更新版本，且带有Neural Networks Toolbox。 该存储库包含以下文件：- 'CNNforCD.m'：用于基于CNN的阻力系数预测的示例MATLAB代码。- 'TrainingSetSmooth.mat'：输入13种不同钝体的几何函数。- 'TestSet.mat'：包含TrainingSetSmooth.mat中

该程序专为轨道力学计算而设计，可用于模拟和分析天体及航天器的轨道运动。

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。

利用相似理论，推导了厚松散层岩移开采沉陷的五个相似准数，构建了相似准数函数模型。通过统计分析观测站数据，揭示了预计参数与角量参数和相似准数之间的变化规律。

介绍了水下开采地表移动数据观测方法和导水裂缝带发育高度井下探测方法，并对山东某矿区多个煤矿的导水裂缝带发育高度与岩移参数进行了统计分析。研究中分析了二者的拟合函数关系，并利用云模型处理了拟合数据。结果显示，通过云模型处理后的岩移参数拟合数据更为准确，能够用于指导和预测其他类似条件的煤矿水下开采。