IBM数据挖掘

IBM数据挖掘工具的应用分析

在大数据时代，数据挖掘已成为IT领域的核心技能之一，帮助企业从海量信息中提取有价值的洞察，推动业务发展。IBM的分析工具和技术在数据挖掘中广泛应用，提供高效的数据处理、建模和预测能力。可能涵盖了如何利用IBM工具进行客户分析的详细教程，包括数据预处理、数据探索和可视化技术。IBM的解决方案支持多种预测模型构建，如客户流失预测模型，帮助企业提前识别可能流失的客户并采取挽留措施。

数据挖掘 11 2024-08-24

IBM通用数据挖掘方法论

步骤 1：业务理解 步骤 2：数据理解 步骤 3：数据准备 步骤 4：建模 步骤 5：评估 步骤 6：部署 步骤 7：监控

数据挖掘 18 2024-04-30

IBM数据挖掘在电信行业的应用案例

在信息技术领域，数据挖掘是一项非常关键的技术，能够从大量数据中发现有价值的模式、关联和趋势，为企业的决策提供科学依据。IBM作为全球领先的科技公司，提供了丰富的数据挖掘工具和解决方案。本案例聚焦于电信行业的数据挖掘，通过深入分析电信运营商的数据，展示了如何运用IBM的数据挖掘技术来提升业务效率和服务质量。报告涵盖了数据预处理、特征工程、多种数据挖掘算法的应用以及模型评估与优化等关键步骤。这些技术不仅能够预测客户行为和流失率，还能优化网络资源分配，从而显著提高企业的运营效率和市场竞争力。

数据挖掘 9 2024-09-13

IBM SPSS Modeler 18.0数据挖掘与企业级部署指南

IBM SPSS Modeler 的使用文档，讲得挺系统的，适合刚入门数据挖掘或想搞清楚企业级部署流程的朋友看一看。文档主要围绕 Modeler 18.0 展开，像怎么从数据库抓数据、怎么建模型、怎么部署都讲到了。虽然是扫描版，OCR 有点小问题，但整体内容还算扎实，是对各种机器学习算法支持的部分，看得出是正儿八经的企业级玩意儿。如果你平时用 Python 或者 R 玩数据挖掘，这个工具会是另一种视角，也挺好融合到现有流程的。

数据挖掘 0 2025-06-24

IBM电信业商业智能方案数据挖掘助力业务提升

如果你正在电信行业做数据或者商业智能方案，这个 IBM 电信业商业智能方案挺值得一看。它通过数据挖掘你更清晰地定义业务问题，理解问题，并准备相关数据。完结果后，还可以你将方案实施并衡量成功。这整个流程适合需要通过数据来推动业务增长的团队。通过IBM Cognos等工具，数据可视化和报告生成也变得比较高效。你只要准备好数据，剩下的交给它就行了。有兴趣的话，可以参考以下几篇相关文章，了解更多关于电信行业数据挖掘的内容：电信业数据挖掘用户、建立模型——客户细分模型创建、移动对对碰与其他产品的关联。这些内容可以为你深入理解数据挖掘在实际中的应用一些。

数据挖掘 0 2025-06-25

数据挖掘

研究生数据挖掘课程课件，供学习参考。

数据挖掘 20 2024-05-19

数据挖掘综述全面探索数据挖掘技术

数据挖掘综述：数据挖掘技术的广泛应用涵盖了从商业到科学研究的各个领域。随着数据量的增加和计算能力的提升，数据挖掘在发现模式和提供洞察方面发挥着关键作用。

Oracle 16 2024-07-27

数据挖掘Coursera在线学习数据挖掘课程

这是Coursera提供的一门关于数据挖掘的在线课程。

数据挖掘 10 2024-09-25

数据挖掘与统计学数据挖掘算法

数据挖掘与统计学的结合挺有意思的。这里的关键是将一些看起来复杂的技术—比如统计学、人工智能、数据库等—给封装起来，让不用掌握那些复杂的数学模型，也能轻松完成数据挖掘的任务。其实，数据挖掘不仅仅是统计，它还涵盖了更多的算法和技术。如果你对这方面有兴趣，肯定能从中找到不少有趣的应用场景。比如你可以运用数据挖掘算法来做一些预测，找出潜在的规律。嗯，确实，多数据挖掘算法都源自统计学，像 KDD 就是其中一个典型的例子。如果你想更深入了解数据挖掘，相关的文章也能你从不同角度看问题。

数据挖掘 0 2025-06-11

数据挖掘原理

数据挖掘原理 这是一本针对数据挖掘领域的入门书籍，英文版，适合初学者学习基础知识。书中包含详细的目录，方便读者查阅相关内容。

数据挖掘 19 2024-04-30