IBM数据挖掘

IBM数据挖掘工具的应用分析

在大数据时代，数据挖掘已成为IT领域的核心技能之一，帮助企业从海量信息中提取有价值的洞察，推动业务发展。IBM的分析工具和技术在数据挖掘中广泛应用，提供高效的数据处理、建模和预测能力。可能涵盖了如何利用IBM工具进行客户分析的详细教程，包括数据预处理、数据探索和可视化技术。IBM的解决方案支持多种预测模型构建，如客户流失预测模型，帮助企业提前识别可能流失的客户并采取挽留措施。

数据挖掘 11 2024-08-24

IBM通用数据挖掘方法论

步骤 1：业务理解 步骤 2：数据理解 步骤 3：数据准备 步骤 4：建模 步骤 5：评估 步骤 6：部署 步骤 7：监控

数据挖掘 18 2024-04-30

IBM数据挖掘在电信行业的应用案例

在信息技术领域，数据挖掘是一项非常关键的技术，能够从大量数据中发现有价值的模式、关联和趋势，为企业的决策提供科学依据。IBM作为全球领先的科技公司，提供了丰富的数据挖掘工具和解决方案。本案例聚焦于电信行业的数据挖掘，通过深入分析电信运营商的数据，展示了如何运用IBM的数据挖掘技术来提升业务效率和服务质量。报告涵盖了数据预处理、特征工程、多种数据挖掘算法的应用以及模型评估与优化等关键步骤。这些技术不仅能够预测客户行为和流失率，还能优化网络资源分配，从而显著提高企业的运营效率和市场竞争力。

数据挖掘 9 2024-09-13

数据挖掘

研究生数据挖掘课程课件，供学习参考。

数据挖掘 20 2024-05-19

数据挖掘综述全面探索数据挖掘技术

数据挖掘综述：数据挖掘技术的广泛应用涵盖了从商业到科学研究的各个领域。随着数据量的增加和计算能力的提升，数据挖掘在发现模式和提供洞察方面发挥着关键作用。

Oracle 16 2024-07-27

数据挖掘Coursera在线学习数据挖掘课程

这是Coursera提供的一门关于数据挖掘的在线课程。

数据挖掘 10 2024-09-25

数据挖掘原理

数据挖掘原理 这是一本针对数据挖掘领域的入门书籍，英文版，适合初学者学习基础知识。书中包含详细的目录，方便读者查阅相关内容。

数据挖掘 19 2024-04-30

数据挖掘解析

数据挖掘从海量数据中提取有价值信息，满足特定需求。2000年，数据挖掘市场规模约7.5亿美元，预计未来五年年增长率达32.4%，亚太地区为26.6%。专家预测，数据挖掘将在未来5-10年在中国形成新产业。

数据挖掘 17 2024-05-01

网络数据挖掘

Bing Liu 著

数据挖掘 11 2024-05-13

数据挖掘基础

数据挖掘入门 本章深入浅出地探讨数据挖掘的核心概念，涵盖常用算法和方法，并回顾其发展历程，为读者构建坚实的基础。

数据挖掘 14 2024-05-25