机器学习与分析

矩阵学习与机器学习衔接

吴恩达矩阵学习是针对机器学习所设计的，可以帮助你更好地理解线性代数在机器学习中的应用，进而理解更复杂的机器学习概念。

算法与数据结构 12 2024-05-01

机器学习与Spark指南

此指南提供机器学习与Spark的清晰介绍，涵盖基础概念、技术和实用示例。

spark 11 2024-05-15

机器学习任务与相关数据的分析

机器学习的任务和数据分析是该领域的关键部分。

数据挖掘 11 2024-07-16

深度学习与机器学习基础

嗯，这个《3--深度学习--机器学习基础》的资料对于想要深入学习机器学习和深度学习的朋友来说，真的是挺有的。它包含了一些基础的内容，适合那些想打好基础的同学。你可以通过这些资料理解一些核心概念，慢慢入门。除了这本主资料，还有一系列相关文章，像是**机器学习的数学基础**的资料，或者**机器学习经典**的一些实战案例，都不错。如果你想进一步了解 Python 在机器学习中的应用，也有专门的资料进行对比。嗯，总体来说，内容蛮丰富的，基本可以覆盖到大部分机器学习入门和进阶需要的知识点。

算法与数据结构 0 2025-07-01

机器学习资源

感谢大牛整理的机器学习资源：https://github.com/Flowerowl/Big_Data_Resources#大数据-数据挖掘

数据挖掘 17 2024-05-01

机器学习经典

McGrawHill出版社发行的.Tom著作的机器学习经典，涵盖数据挖掘通用算法。

数据挖掘 18 2024-05-25

模式识别与机器学习

机器学习领域必读经典，Bishop巨著，英文电子版，高清版本。

数据挖掘 17 2024-05-19

Python 数据分析与机器学习指南

CSDN 是业界领先的中文 IT 交流平台，涵盖技术博客、问题解答、培训课程、论坛讨论和资源下载。在这里，您能找到专业且优质的 IT 技术资源。

Hadoop 17 2024-05-20

贷款数据分析与机器学习项目

本项目分析商业贷款组合中的风险和损失债务，通过人口统计、业务和部门特征进行详细统计分析。使用机器学习模型预测贷款还款前景，提高贷款管理效率。

统计分析 16 2024-07-15

机器学习算法SVM的优劣分析

支持向量机（SVM）是一种在机器学习中广泛应用的算法。它在解决小样本情况下的学习问题上表现出色，同时能有效提升泛化能力，处理高维和非线性数据效果显著。然而，SVM对于缺失数据较为敏感，且在处理非线性问题时需要精心选择合适的核函数。

算法与数据结构 16 2024-07-17