MATLAB封装器

NeuroBayes的MATLAB封装器使得通过CPP编写的NeuroBayes人工神经网络库在MATLAB环境中使用成为可能。这个封装器利用MEX-File Creation API [0]，通过简单的安装步骤，您可以在MATLAB中调用nb_expert(input_vector, filepath_expertise)来使用NeuroBayes专家。详细安装指南包括在mexit.m文件中插入头文件和共享库路径，然后执行run mexit.m以生成必要的输出文件nb_expert.o和nb_expert.mex64。测试用例和示例可在testit.m文件中查看。

AD金手指连接器已转换为ASCII格式，并保留了原始格式，便于直接在立创EDA中导入使用。

Matlab提供了封装的阶跃序列函数，可生成离散阶跃信号。

本项目是一个TortoiseSVN的简单包装，用于在Matlab环境下方便地操作TortoiseSVN。通过该工具，用户可以直接在Matlab中执行SVN操作，简化开发过程。

matlab 的 Libelas 玫瑰花源码，其实是个用得挺巧妙的激光雷达扫描匹配项目。别看名字有点浪漫，背后是实打实的 SLAM 场景用武之地。Libelas库搞的是大规模环境下的点云匹配，效率高、算法稳，用在自动驾驶、机器人定位这些场景挺合适的。项目的亮点是：MATLAB 封装做得还不错，上手快，适合原型测试。多时候你懒得搭 ROS 环境，就直接 MATLAB 里跑个 demo，调个参数，验证效果，也省事。“玫瑰花”说白了是比喻图形效果。你跑通后，会看到类似花瓣展开的点云匹配图，视觉上确实挺有冲击力的。有点像你画个polarplot出来那种感觉。源码是开源的，代码风格也不绕，想看算法流程的

这是LightGBM的MATLAB封装库，允许用户在MATLAB环境中使用LightGBM进行机器学习模型的开发和应用。

MATLAB 的近邻搜索能力，一般都挺基础的，想搞点高效点的近邻搜索？可以看看ann_wrapper。它是一个包装类，把 David Mount 和 Sunil Arya 的ANN 库接进了 MATLAB 里，支持各种快速近邻查找，比如kd 树、球树这类经典算法，高维大数据还蛮稳的。 用法也不复杂，基本就五步：初始化、建索引、查查询、调参数、评性能。比如你有一堆图像特征要查相似的，就挺合适。ann_wrapper直接帮你把底层 C++的性能带进来了，查询效率高，还不折腾。 里面文件结构也清晰：ann_wrapper.m主类，example.m有示例，src放的是 C++源码和编译脚本，其他还有

MATLAB 项目里的包结构一多，路径管理就容易变成一团糟。模块封装的方式挺好用的，可以不用改动MATLAB path，直接把一整个包目录封成模块，访问函数的时候省心不少。适合那种多目录、大工程的情况，像./+GUI/+graphics这种嵌套结构，原来要写一大串前缀，现在可以简化不少，逻辑也清晰多了。

本课程教授新手程序员编写模块化代码以执行数据分析。R语言被选为教学工具，因为它在许多科学领域中得到广泛使用。课程强调语言不可知的原则，如自动化与封装函数。通过分析12个来自关节炎新疗法试验的模拟数据文件，学生将学习如何创建函数并有效处理多个文件，避免重复的复制粘贴工作。维护者包括：@katrinleinweber、@diyadas 和 @chendaniely。我们欢迎您的贡献，具体贡献方式已在文档中说明。

这是一个使用Qt框架封装SQLite数据库的源代码， 采用Qt 4.8.1版本和VS2010编译器构建。