MATLAB动力学建模

《复杂网络上的动力学过程》是一部详尽探讨复杂网络动力学行为的权威著作，其在图学习领域具有重要的先导意义。全书采用流畅的英文语言，内容丰富全面，系统地介绍了复杂网络理论知识。本书深入讨论了网络中各种动力学过程，包括传染、同步、演化和集体行为等现象，涵盖了SIR模型、同步动力学以及各种网络生成算法和拓扑特性的分析。此外，书中还探讨了稳定性、分岔理论、网络韧性以及非线性动力学和集体行为的涌现现象。通过学习本书，读者将建立起解决生物、信息和社会科学领域问题的坚实理论基础。

《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》阐述了动力学系统中微分方程模型、传递函数模型和状态空间模型等基本理论，并结合Simulink仿真技术，为处理复杂动力学问题（尤其是难以获得解析解的问题）提供了有效途径。 书籍通过丰富的示例，详细阐释了各类动力学模型仿真模型的构建方法，涵盖了差分模型、相似模型、时域和频域等仿真模型。此外，书中还介绍了控制动力学基础知识，作为后续研究的扩展内容。 作为一本多学科交叉教材，《Matlab/Simulink动力学系统建模与仿真（第2版）》融合了力学、电学和动力学控制等学科知识，适合具备一定数学和力学基础的理工科高年级本科生以及相关专业研究

Octave/Matlab 的开源仿真包，适用于车辆动力学仿真。

这是一份Matlab代码，用于计算汽车的动力学模型。它接受车辆后轴中心处的速度和前轮转角作为输入，输出车辆在全局坐标系下的位置。该模型能够准确描述汽车在不同运动条件下的运动特性。

网络版 ODE 是一个不错的工具，尤其适合复杂网络上的神经动力学。简单来说，就是可以你研究和模拟神经网络的行为，并且适用于数据挖掘和动力学。如果你正在做类似的工作，这个工具会让你省去不少麻烦，尤其是对于复杂网络的建模和。哦，对了，安装起来也挺方便，只需要运行conda create --name ndcn就可以了，代码简单，效果还不错！ 除了主工具外，还有多相关资源可以参考，比如复杂网络动力学探索、神经网络：数据挖掘算法简介等文章链接，挺适合加深理解和扩展应用场景。如果你有兴趣，可以看看这些参考资料，你快速上手。 总体来说，这个工具挺适合做复杂网络建模和神经动力学研究的。如果你正在做类似的项目

ABAQUS 的车轨耦合动力学模型，挺硬核的东西，读研时候折腾出来的成果。模型结构清晰，分成整车、轨道、地基三个部分，挺适合研究轮轨接触和结构疲劳。整车用了多刚体动力学来建，响应快、计算稳定。轨道部分做了优化建模，建模效率和精度都还不错。轮轨接触那块也做了些改进，模拟更贴近实际。有几个小技巧你得看看：用Python 脚本自动生成扣件系统的非线性弹簧矩阵，效率高；数值颤振问题也得挺巧；求解器参数调了不少次，总结出一套比较稳的搭配。仿真结果也放出来了，精度不错，已经拿去做轨道裂纹预测这类课题了。如果你想搞子结构模态综合法，后面还能继续扩展。，适合搞车辆-轨道相互作用方向的同学，尤其是用 ABAQU

本程序通过MATLAB实现结构动力学的计算，包括线性插值、常加速度法、线性加速度法等多种方法，帮助用户深入理解和应用相关技术。

利用Matlab Simulink编写汽车动力学仿真模型，考虑不同路面条件的输入。

阐述了结构动力学常用求解方法Newmark-β法的计算原理，并对其公式推导过程进行了详细说明。此外，文章还提供了基于Matlab语言实现Newmark-β法的程序代码，方便用户进行实际应用和拓展研究。

车辆动力学-纵向分析是OpenVD项目的重要组成部分。