中医

中医门诊数据库在课堂实例练习中应用信息技术课程。

中医证型的关联规则挖掘源码，属于那种你一看就知道能用得上的资源。用的是比较经典的Apriori和FP-Growth这些算法，逻辑清晰，代码也挺干净的，拿来改一改就能直接上项目。挖掘模型的构建思路也蛮值得借鉴。先是通过你的数据，找出一些有代表性的模式和趋势，再把这些模式扩展到整个数据集里，提取出不少有参考价值的统计信息。响应也快，执行效率还不错。数据结构这块也做得比较规整，用起来省心。如果你对中医知识库建模感兴趣，或者刚好在搞医疗方向的数据，这套代码可以说是个不错的起点。你甚至可以套进去自己的业务逻辑，玩出点花来。另外，里面还贴心地加了一些参考链接，比如 关联规则挖掘 和 挖掘综述，不懂的地方也

本研究探讨了多尺度信息在中医文本关系抽取中的应用，提升抽取准确性和效率。

中医“症-证”分析在中医诊断学和中医证候分析中非常重要。该文以数据挖掘技术为手段对选取的古方进行“症-证”研究，对古方的主治症状进行规范，挖掘“症-证”之间的关系，从而判定方剂的主治证、兼治证。为了挖掘中医“症-证”之间的关系，提出了基于KNN的挖掘算法和基于贝叶斯的挖掘算法。对比实验证明，基于贝叶斯方法正确率达到65.76％，高于KNN的62.50％。

目的：探讨抑郁症临床中医舌、脉象的分布规律。方法：统计分析近10年抑郁症文献资料，筛选146例样本。结果：舌质淡占58.9%，脉象以沉细为主占45.2%；抑郁症患者舌质淡、苔薄白、脉沉细的分布特点明显。

海量中医电子病历的普及为数据挖掘提供了丰富的数据资源。利用关联规则算法，可以从这些数据中挖掘出年龄、疾病、症状等因素之间的潜在关联，为中医诊断提供辅助决策支持。

体质辨识的数据库资源，表一共就有 50 个，分类还挺细的，适合搞中医智能识别或者做健康建模的朋友拿来练练手。数据结构设计得比较完整，字段命名也清晰，能直接上手建模或者写接口，少了多清洗的烦恼。 数据库表的设计参考也给得挺全，像是Authors表、全国地址的标准库这些，拿来做测试数据或者跑个数据验证都挺方便的。想做项目 demo 的，直接配上这些就能跑起来，省时间。 另外还有一些比较边缘但实用的资源，比如PDF 积分变换表，对搞评分体系或者做用户体质打分系统的开发也有。你要是对Apache Hadoop有兴趣，那篇中文版权威指南也能顺手读一读，虽然和这个数据库没直接关系，但知识扩展一下总没坏处。

随着云计算技术的进步，基于Hadoop云平台的中医数据挖掘系统设计与实现已成为当前研究的热点。该系统利用Hadoop技术，实现了对中医数据的高效挖掘与分析，为中医领域的研究和实践提供了重要支持。

本项目涉及数据库课程设计，重点在于设计一个结合中医养老服务的平台，采用SSM框架及Vue.js进行开发。

中医的证候分类及其症状描述错综复杂，准确鉴别病患所属的证候一直是临床医疗的关键挑战。本研究探索了数据挖掘技术中朴素贝叶斯分类方法在中医证候识别中的应用。为了提高分类准确率，结合遗传算法对分类特征进行了优化。研究通过建立数学模型和应用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行了深入分析，并成功应用遗传算法优化特征选择，以提高识别准确性。