第2版

深入了解 SQLite 的起源、功能、用法和内部架构。全面涵盖 SQL、编程交互、移动开发和高级设计原理。

《Hadoop权威指南》（第2版）由清华大学出版社于2010年出版，作者是怀特，由曾大聃和周傲英翻译。 这本书以Hadoop的起源为起点，逐步深入，将理论与实践相结合，全面解读Hadoop这一处理海量数据集的强大工具。

MySQL 权威指南（第 2 版） 本书深入浅出地讲解了 MySQL 数据库的各项功能，涵盖了数据库设计、SQL 语法、数据查询、数据操作、事务管理、安全管理、性能优化等方面，是学习和使用 MySQL 数据库的必备参考书。

MySQL.Cookbook第2版详细介绍了MySQL数据库的高级应用技巧和最佳实践。本书通过实用的示例和深入的解析，帮助读者掌握MySQL数据库的各种复杂操作和优化策略。无论您是初学者还是有经验的数据库管理员，本书都将成为您不可或缺的参考工具。

Hadoop 的老牌教程里，《Hadoop 权威指南（第 2 版）》算是比较经典的那种。书是 2010 年的，但内容还蛮硬核，适合刚入门或者准备深入玩 Hadoop 的朋友。 从 Hadoop 的起源聊起，讲得挺系统的，理论+实战的结构对新手蛮友好。比如怎么搭建集群、怎么用 MapReduce 大文件，讲得都比较细，操作起来也不难。 像你要搞个日志、用户行为统计，用 Hadoop 大规模数据时，这本书会是个不错的参考。尤其适合做大数据 ETL、离线的场景，HDFS 那部分也写得比较扎实。 虽然是老版本，但基本概念没啥变化，像map()、reduce()这些核心 API 思路现在还通用。也顺带讲

分布式计算的大杀器，Apache Spark的实战宝典来了。Apache Spark 2 Cookbook(2nd)是一本英文电子书，内容挺扎实，覆盖了Spark SQL、Streaming、MLlib等核心模块。每一章都像是一个小项目，适合边看边撸代码。尤其是对你这种已经入门、想系统提升的前端转大数据的同学，真的挺友好。 章节结构清晰，也不啰嗦，基本上是“上来就是干”的风格，比较实用。比如你想快速搭个Spark Streaming环境，照着文档敲，基本不会踩坑。写法偏工程化，不讲大道理，反倒贴合工作场景，像是老司机手把手教你搭系统。 哦对了，顺手贴几个相关资料，感兴趣可以一起看：Spark

《高性能 MySQL 第 3 版（中文）第 2 部分》可供分享。

MATLAB GUI 设计精要（第2版） 深入浅出地讲解 MATLAB GUI 设计，是 GUI 学习的良师益友。

MongoDB 在 NoSQL 数据库中挺火的，适合需要灵活数据模型的应用。要说学 MongoDB，得看《MongoDB 权威指南》中文版啦！这本书挺全面的，从基础到进阶都有覆盖，得还蛮深入的。你如果刚接触 MongoDB，翻一遍这本书就能帮你理清楚多概念和使用场景。书里还有一些来自 MongoDB 官方团队的实战经验，值得借鉴。 第 2 版的内容比第一版扩充了不少，多新的特性和实战案例都有涉及。更重要的是，MongoDB 项目组的成员都参与了书的编写，保证了内容的准确性和前瞻性。如果你有一段时间没有接触 MongoDB，翻翻新版后肯定会有所收获。是对于数据库设计、性能优化这一块，书中的指导真

目录序言第一章：了解复制的概念- CAP 定理和复制的物理限制- 理解 CAP 定理- 理解物理限制- 不同类型的复制- 同步复制与异步复制- 考虑性能问题- 了解复制和数据丢失- 单主机与多主机复制- 逻辑复制与物理复制- 何时使用物理复制- 何时使用逻辑复制- 使用分片和数据分发- 了解分片的用途- 设计分片系统- 查询不同字段- 分片利弊- 选择分片或冗余- 增加和减小集群大小- 组合分片和复制- 各种分片解决方案- 基于 PostgreSQL 的分片总结www.allitebooks