虚警概率

在 MATLAB 环境下，对信号进行频谱感知，研究了虚警概率与检测概率之间的关系。

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在主函数中，采用8个天线生成频率为77GHz、调制周期为38.9e-6 s、调制带宽为350MHz的线性调频信号，每个周期信号进行了256点采样。设置了4个目标，其距离和速度分别为12、20、35和50，速度为5、16、10和15。将采样数据存入128*256的矩阵中，并对其进行距离维和速度维的快速FFT变换，得到信号的距离速度谱，其中包含了目标的位置和速度信息。

能够使用Matlab计算概率、均值和方差； 2. 能够执行常见分布的数值计算； 3. 能够利用Matlab进行期望和方差的区间估计； 4. 能够使用Matlab进行回归分析。

复数定义为具有实部和虚部的数，其中虚部使用虚数单位i表示。复数的加法和减法操作分别通过将实部和虚部相加或相减来完成。复数的乘法操作通过将实部和虚部分别相乘并应用虚数单位的平方i²=-1来计算。复数的平方根操作可以通过使用复数计算器或利用复数的极坐标形式来执行。

均匀分布：随机变量取值在指定区间内均匀分布，用 U(a, b) 表示。 正态分布：随机变量取值呈钟形曲线分布，用 N(μ, σ²) 表示。 指数分布：随机变量取值呈非对称分布，无记忆性，用 Exp(λ) 表示。 Gamma 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示服务时间和零件寿命，用 G(α, β) 表示。 Weibull 分布：随机变量取值呈非对称分布，用于表示设备寿命，用 W(α, β) 表示。 Beta 分布：随机变量取值在 (0, 1) 区间内，用于表示概率和比例。

已知X服从自由度为30的t分布，用R语言计算：1) P(X>1.96)2) P(X≤a)=0.01并与标准正态分布的计算结果进行比较。

OptiPt 可用于拟合和测试多属性概率选择模型，支持 Bradley-Terry-Luce (BTL) 模型、按方面消除 (EBA) 模型和偏好树 (Pretree) 模型。OptiPt 主要功能包括： 简洁的模型设定方式 高精度参数估计 拟合优度检验 参数估计的协方差矩阵 参考文献 Wickelmaier, F. & Schmid, C. (2004). 一个 MATLAB 函数，用于从配对比较数据中估计选择模型参数。行为研究方法，仪器和计算机，36（1），29-40。 https://doi.org/10.3758/BF03195547 http://www.mathpsy.uni

Matlab在概率统计中，确实有图有真相。

应用 MATLAB 进行概率统计的实用指南 探讨 MATLAB 在概率统计中的应用基础