预警指标

对流失预警模型的评估，提出评估的指标和方法。

MATLAB火焰火灾烟雾检测预警系统正在开发中，专注于提供高效的预警功能和用户友好的界面设计。该系统将利用先进技术实现火灾和烟雾的实时检测与预警，提升安全管理效率和响应速度。

在数据挖掘中，衡量分类方法优劣的指标多种多样，以下列举几项关键指标： 1. 预测准确率:- 指模型正确预测结果的比例，是评估分类模型最直观的指标。 2. 模型构建时间:- 构建模型所需时间，体现算法效率。 3. 模型使用时间:- 使用模型进行预测所需时间，影响模型实际应用效率。 4. 健壮性:- 模型抵抗噪声数据和缺失值干扰的能力，体现模型稳定性。 5. 可扩展性:- 模型处理大规模数据集的能力，决定模型适用范围。 6. 可操作性:- 模型规则易于理解和应用的程度，影响模型在实际应用中的可解释性和可操作性。 7. 规则优化:- 模型规则的简洁性和优化程度，影响模型的效率和可解释性。 8. 决策

界面用的是Matlab 的 GUI 工具，风格比较传统，但交互逻辑清晰，按钮功能也都标注得挺明白。你一打开就知道怎么用了，省得来回摸索。 识别口罩用的是图像+简单分类的思路。像灰度转换、边缘检测这些基础操作用得顺手，搭配 Matlab 原生函数，响应也快。实际测试中，戴口罩和没戴口罩的识别准确率还不错。 预警机制设置得比较基础，主要靠布尔判断触发报警弹窗。虽然不复杂，但用来做演示或者毕业设计挺够用的。如果你想加点花活，比如短信通知或者声音提示，可以接上 Matlab 的串口通信或者调用 API 拓展下。 项目打包成了.zip文件，代码结构比较清晰，主文件名一般是main.m或者app.m，调试

该工具能够监控 HDFS 的各项指标，并将数据存储至 MySQL 数据库。使用前，请先在 MySQL 中创建名为 nihao 的数据表，用于存储监控指标数据。 nihao 表结构： | 列名 | 数据类型 | 默认值 | 描述 ||---|---|---|---|| dt | datetime | NULL | 数据时间 || AddBlockNumOps | bigint(20) | NULL | 添加块操作次数 || BlockReceivedAndDeletedNumOps | bigint(20) | NULL | 接收并删除块操作次数 || CompleteNumOps | bigi

使用大数据正态检验能为数据处理提供参考。如果您对数据处理还有疑问，欢迎留言。

该项目提供了一个在 MATLAB 中实现抛物线SAR指标的功能，并将指标可视化，叠加在烛台图上。

这是一个用MATLAB编写的KDJ指标，可以直接下载并放入当前文件夹使用。操作简便，欢迎大家提出改进建议。

基于沉阳气象数据和设施小气候监测数据，计算出气象等级指数、要素等级指标。通过分析温室温度变化趋势和内外温度关系，研究沉阳设施农业中低温冷害的风险，建立预警服务标准，以减少冷害影响。

电子狗 DSA 通过预警播报为机动车驾驶员提供道路安全驾驶信息，帮助驾驶员避免罚款。